ccr确实是一个非常好用的东西，可以说是搭配cc的一大利器。 不过美中不足感觉是示例有点少，比如最常用的智谱就没有一键配置功能。 感觉完全可以多搞几家的示例。
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是的，照着作者给的配置模板，简单改改就能用，还挺好用。但是模板以外的其他api还是有点不敢设置，各种transformer， tool use 等参数的具体作用和原理如果能解释得更清楚就更好了，我相信ccr是可以有更大的可玩性的。现在项目介绍中这一块说的不清不楚的，除非花时间啃源码
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害，主要是一个人没那么多时间
加上之前的工作变动导致我空余时间更少了，仅剩的时间还要用来改bug，开发新功能，研究cc新版本都更了啥功能
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昨天搞KATCoder没成功 
配置确实很复杂了,ccr主要作用是用来配置cc,绝大多数人用的都是openai兼容端点,但是对于这个绝大多数人都使用的介绍真的很复杂很复杂,我到现在也没明白该如何使用…
CCR的配置复杂在于CCR只是作为一个转换层，需要尽可能还原cc的使用参数,你要明白所谓的“openai兼容端点”大多只兼容了最基本的发消息，有些连数组格式的消息都不支持都声称自己兼容openai端点，少部分厂商确实是做到大部分兼容了，但是由于模型本身的能力(比如非思考模型不支持think参数，deepseek使用reasoning_content返回思考内容)这些都是需要ccr本身去做兼容的，由于部署方式的不一致或者说有些开源模型厂商留了一手的原因，导致三方部署的效果远不如官方，这些还需要做额外的兼容
说到底其实压根就没有"openai兼容"这个说法，现阶段没有一个厂商的api敢生成自己100%兼容
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了解了，我想的太简单了，各种api提供平台太多太多了,要是这么兼容下去几乎没有尽头，所以只做了一些大的站点的兼容，小的站点就只能自己试验了。这玩意真的不好试验啊，就像我经常白嫖Nvidia 的白送api，还有用nebius的api ,试验起来简直了就。又割舍不下ccr 的配置，支持图片识别模型，支持搜索模型。
我现在就是将默认模型设置为支持全面的站点模型，其他的随意用了
ccr可以搭配cc switch这些使用的，智谱想在ccr里 直接 Anthropic 端口透穿即可，可以看下我写的帖子
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功能挺强大的，不过傻瓜化还可以提高一下
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cc switch 地址有么，在github没搜索到
就在站里
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Get 了多谢
用这个，这个智能体、MCP比较多
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kimi K2 至少在上个月时，K2 的 Anthropic 风格接口还和 Anthropic 官方行为不一致，例如对工具名称限制比 Claude 要多。这些都留给 CCR 适配的话，杂活太多了
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傻瓜化不知道ZCF咋样 
苗大太强了
除了请求体格式，流式返回的包上字段的顺序问题也是很恶心的东西（）
你好，你发的帖子点击进去找不到了
佬友加油升级，设置的有等级，不想让搜索引擎收录
感谢大佬