有没有佬知道用代码模仿agent+工作流智能体的路线

是这样的佬友们，我现在在coze上有一个智能体，但是我想做成自己的项目，用代码重新写一遍，不过没有想到好的方式和框架，所以请问一下佬友们。

我以前主要是写java的，用api做过很多小事情，不过主要还是相当于对话+prompt/知识库+记忆管理那种，没有对一个智能体真正做很长流程的控制。

我现在的智能体有5个工作流，还蛮复杂的。问答、数据库这些都还好，我真正不太明白的是 coze上面会帮我自动识别用户意图 提取相应信息或者走进某个流程，我自己如何用代码来实现这个过程呢？或者应该用特定格式的prompt让ai输出特定内容就走特定路线吗？

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另外还有一个框架的问题想请问一下大家，我是否应该继续用java来做项目，还是看一下eino那种项目框架或别的llm框架呢？
eino这个框架看起来很适合做工作流：

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我现在的主要思路是 java套之前的一些基础用户管理+数据存储的业务，前端交给cursor写，用Python或者go的时候调大模型的框架做agent部分。
但是不是很懂这样的代码如何结合起来一起跑？如果大家有推荐学习的项目就好了，感恩感恩

java不是有langchain4j和springai么
其他的langchain什么的也可以呀

谢谢佬的建议！我再多看看这两个框架能做什么。可能我有点想要的是可以把我那个工作流比较完整地保留下来，然后写的难度也低一点，像这个eino框架的例子一样

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意图识别就是用户的一个输入–>大模型判断（提示词里面加入你后续的几个工作流是干嘛的？然后让LLM输出比如说数字1，那么就是第一个工作流…以此类推），根据判断意图的输出决定后续用哪个工作流执行就行了…

阿里开源的 saa

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java写智能体比较少见。推荐pythob或者go。实现可以参考langgraph框架，主要是做好消息存储和提示词管理

工作流 langgraph 可以方便实现，至于复杂的策略，可以引入规则引擎

工作流的话，可以看看n8n。纯代码的话，java 的spring AI 目前还不大行，langchain4j 好一些。但是还是建议用Python，各种工具多。

其实就是调一遍llm 啦，用prompt/function_call 来提取信息或者分流到某个流程

识别意图提示词+严格格式化输出