求利用大模型开发ai agent实现自动化工作流的开发思路

求利用大模型开发ai agent实现自动化工作流的开发思路

都知道咱L论坛大佬多,经验丰富。小弟从事的财税以及政务系统领域的信息化运维,最近在设想一个开发方向,就是利用大模型和agent的思路,开发web端以及桌面端的自动化工作流软件(不同于传统的RPA),有几个需求的出发点:

1、现在财务、业务领域内的各个系统之间都是外包给不同的开发商,互相不通,工作人员经常要在多个系统中跳来跳去做重复机械的事情。

2、业务系统更新经常跟不上业务政策的变化,每年上级部门都有新的政策下达,而系统功能中的校验、分析、新规则等都不具备,还要依靠人手工处理分析业务数据甚至经常要在后台改数据。

现在有了大模型和agent的思路了,我觉得就有可想象的方向了,就是利用大模型,开发多个负责不同任务端的agent,比如:有学习理解系统界面的、有分解人工自然语言任务步骤的、有规划任务步骤的、有通过function calling操作界面操作的 等等。

现在大致是这么个思路,但是手头学习的资料太碎片化了。还是想系统的学学“大模型”、“agent”、“workflow”这块比较成熟体系的内容,请佬友们看看有没有学习内容介绍咱去学习参考,或者开源项目借鉴借鉴的。

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不懂。已阅。帮顶

想象是美好的,目前AI不足以取代人类编程的位置,目前AI最适合信息提取和信息分类,其他任务不确定性太高

dify,开源项目

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这个我自己摸索了一下,AI模型,强如GPT4也一样有处理错误的时候,比如一个月100多个变更,总结那个数据库变更最多,我提供了100多个变更的时间点和人员信息还有数据库名字,总共也就1000个汉字左右,他也经常回答错误。需要我用函数来处理了之后,给出了正确答案,他才能讲,否则10有八九是错的

感谢 了解了。去学习一下。之前也听说过这个dify,还有metaGPT。国内也有几个类似的开源项目。

上半年做过,娱乐可以 ,但在生产用,不能够保证准确性。
出问题就要人工恢复数据。

gpts能做到很多事,但需要接口

插眼

难度应该挺大,开发出这个自动化,耗费的资金不亚于人工来做