Z-Image开箱可用（Google colab）,没有限制

佬，使用ngrok需要配置密钥，我修改了一下你的代码，改为使用gradio，临时使用一下。

import io
import base64
import random
import gradio as gr
import torch
import PIL.Image

# 图像生成函数，适配 Gradio 接口
def sdnq_image_generator(prompt: str, width: int, height: int, seed: int) -> PIL.Image.Image:
    print(f"收到请求: {prompt[:50]}...")

    # 生成图片
    image = pipe(
        prompt=prompt,
        height=height,
        width=width,
        num_inference_steps=9,
        guidance_scale=0.0,
        generator=torch.manual_seed(seed),
    ).images[0]

    print("图片生成成功！")
    return image

# 创建 Gradio 接口
iface = gr.Interface(
    fn=sdnq_image_generator,
    inputs=[
        gr.Textbox(label="Prompt", placeholder="A vibrant, fantastical landscape..."),
        gr.Slider(minimum=256, maximum=1024, step=64, value=1024, label="Width"),
        gr.Slider(minimum=256, maximum=1024, step=64, value=1024, label="Height"),
        gr.Number(label="Seed", value=random.randint(0, 999999), precision=0)
    ],
    outputs=gr.Image(label="Generated Image", type="pil"),
    title="Z-Image-Turbo-SDNQ-uint4-svd-r32 Image Generator",
    description="Generate high-quality images with Z-Image-Turbo-SDNQ-uint4-svd-r32 model."
)

# 启动 Gradio 接口，并使用 share=True 创建公共链接
# Gradio 会自动处理外部访问，无需 ngrok
print("正在启动 Gradio 界面...")
iface.launch(share=True, debug=True)
print("Gradio 界面已启动！请查看上面的公共链接。")