Z-Image-Turbo 完整实践指南

开发调优
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有的佬友，有的，昨天刚好看到这个： GitHub - xlite-dev/comfyui-cache-dit: cache-dit for comfyui

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我还没试，看 redit 上就有人试了，周一回去再试试

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我看官方cache-dit好像支持了Z-image GitHub - vipshop/cache-dit: 🤗A PyTorch-native Inference Engine with Hybrid Cache Acceleration and Parallelism for DiTs: Z-Image, FLUX2, Qwen-Image, etc.
你這個應該還沒更新? :smiling_face_with_tear:

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可以，我看看

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我試了你這個，預設質量很差

調到極致還是生成質量不好，是正常的嗎

  • 预热步数：20

  • 噪声缩放：0.0

試了，不能接control-net ，不然質量很差

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我不懂，但我觉得很厉害就是了

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先赞后看，感谢佬友

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那算了，你步数都拉到20了，图质量还很差就没必要了吧，看看官方的怎样

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我最後試了不加controlnet的話，用最原始的工作流

質量可以的

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速度快了1/3

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我用的是B站晓子ya整合包，从来没有出过黑图诶

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大佬，请问下这个硬件配置玩得动吗？（同时还得运行4个浏览器）

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请问哪里可以找到bf8的量化？

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这也太慢了，基本不可用。

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太厉害了佬

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之前有佬友分享过：Z-Image Turbo - Quantized for low VRAM - fp8_e4m3fn | ZImageTurbo Checkpoint | Civitai

原帖：
https://linux.do/t/topic/1234434

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这显存也太小了吧，感觉基本不可用诶，你试下 fp8 的量化版本看看要多久
huggingface 地址

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这两个我都下过，你看看

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为了体验这个，特意咸鱼买了个4070TiS，等到了马上尝试，感谢佬及时的教程！

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16G大概率没法儿玩吧？