佬友们好，关于本科进组/科研 小登有一些疑惑

如题

小登的基本情况是现在大二，计算机相关专业，凭着自己有一点点学习能力，现在差不多能比较得心应手地得到一个不错的GPA/保研资格。项目经历的话，除了课设基本上零蛋。

作为一个AI重度使用者，小登自己对几年后的前/后端就业是持以悲观态度的，而且也不太希望给自己未来上太大的工作强度。小登现在还算稍微有一点点理想主义的，对科研的兴趣大于做项目大于做题。

所以小登最近打算本科进组科研。原因有三：

一是自己是那种不做点什么就会焦虑的类型

二是本科出一些成果也利于升学和就业（再不济也是积累科研经历）

三大概就是一开始说的哪些。

小登到现在为止对于ml，dl，rl都有一些浅显的接触（得益于基础课程和一些闲暇时间的探索），对于drl稍微有兴趣些（明明是一个外行却在这里拽这些名词感觉好羞耻啊啊）

小登了解到，找新AP当导师可能会更有助于自己的能力提升

小登的疑惑是：

现在自己只是在一些本校相关的平台上被动的等待相关信息，自己应该多关注哪些渠道，才能在数量、范围（外校）方面拓宽自己的视野？

为了科研，自己应该如何规划出一条有效且高效的路线，如何找到高效的学习方法？（小登目前的情况是：先用AI工具初步了解，再去看相对更细节（好像也不一定？）的视频，直接读论文感觉有点读不下去）

以及更长远的，这样一条孤独的路线（因为小登身边现在还没看到确定有类似想法的朋友），应该如何在其中得到更多的满足感和幸福感？

欢迎各位佬友分享自己的看法，或者其他相关的建议也多多益善。

突然发现自己打了好长、信息密度好低的一段文字（）

看的头疼，好长的文字，让我缓缓再写

其实问题没那么复杂：计科，现在二年级，可以保研，纠结是进组科研还是探索其他方向。

至少和我当时念两年级的时候比已经强很多了，对自己的未来也有规划。

反正现在一共就一个核心问题：还有几年毕业？看你的分析应该是打算至少念到硕士毕业了（我没读过博士，给不了你意见），那至少还有五年的时间。五年的话分两年本科+三年硕士，那我感觉除了进组科研以外，是不是可以考虑做一点校外实习呢？积累一些业界实际经验，其实对你后面科研或许会有一点帮助的。

五年以后啊…计科的行情不知道会不会有所好转…祝君武运昌隆吧。

有插件可以总结
https://linux.do/t/topic/1239493?u=no_sunny

找年轻的，刚入职没学生的老师，让他带着你做

一下子看太多，脑子糊住了

把李宏毅的机器学习/深度学习公开课（B站有）都刷一遍，保你大有收获

先是对你原帖的一些个人看法：

1. 不同的学校的科研水平差距还蛮大的，不管是科研能力、科研设备或者其他方面，所以你最好说一下学校的档次，比如985/211/一本之类。

2. 据我所知，你感兴趣的机器学习这些领域，对本科就业的影响并不是很大，除非成果特别突出。本科生找工作之前很少有直接找到这种岗的。这个可能得去看看招聘情况。

3. 新AP需要出成果，而且入职前可能还攒了一点东西，不需要你白手起家。当然相对可能会push一些。对于研究生来说未必很好，但对本科生而言还可以，如果真有水平的话。

4. 不太清楚你说的渠道指的是什么。如果你本科学校的水平不错，大可以从学院的老师中找到方向相关的，发邮件联系即可，或者直接就是你的授课教师，老师一般都愿意要的。找外校的确实不那么容易，可以考虑先出点成果再去联系，这样也有读研机会了。

5. 既然你打算进组科研了，我的建议是直接进组多和研究生交流，搞深度学习之类的，读不下去论文很大一部分原因是对这个领域不了解，而不是说你的基础差很多。比如你觉得自己基础不好，就要从统计学开始学起，再看个西瓜书花书，那黄花菜都凉了，没必要。可以先从偏实战的看起，李沐的d2l，李宏毅的深度学习之类，其他需要什么再补什么。

6. 这个你放心，并不孤独，我国研究生已经多如狗了。但想要满足感和幸福感挺难的，真要说的话那就是论文一直发才能一直爽。

我倒觉得你准备得挺早的，这相当于大一刚结束。核心思想是以终为始，你可以先定个小目标，比如保研夏令营前发一篇paper，然后向这个目标努力，比如找老师那就先聊聊看，最好他有明确的方向，跟着他做就轻松很多。
这个过程中意外可能也会很多，你可能会觉得科研不是你想象的那个样子，会对那个所谓的科研成果有一些个人的看法，它不一定符合你逐渐养成的research taste，但坚持下去把它做出来就是最大的收获。
实际倒也不是说不发paper就是失败，本科进组也能先对科研祛魅一下，说不定想法又变化了呢。
最后关于科研方法论，我个人推荐一下钟澄老师的“科研论”，b站能搜到免费的视频，他也出了书。不是打广告，人家是杰青不需要我打广告…

谢谢佬友，有考虑过校外实习，感觉工业界的经验很有用，不过目前感觉还达不到门槛，也确实需要多积累一些项目（）

我觉得先应该有职业规划吧，未来是想读博，进高校做科研，还是想硕士毕业出来找工作，都是不同的路子，确定自己感兴趣的方向，和这个方向相对应的岗位是否是自己感兴趣的，比如你说DRL，后面如果做优化算法，看看五年后是否还热门，如果只想做科研，家里有底子的话，那就可以不用太功利，就想做啥做啥咯，只是确实要比较难熬。现在大二的话还为时尚早能定结论，我的建议是多尝试，在尝试中寻找答案。

谢谢佬友发这么长、这么全面的解答
诶诶，确实给的信息不够给佬友添麻烦了，学校档次大概是一线城市的中九？
现在也有看d2l和王树森讲的drl。
确实很多东西都是想起来比做起来美好，不过小登也不是很理想主义，会在评估自己能力和心气不足后择时退出的。
谢谢您的视频推荐，我会看的！

谢谢佬友，类似的课程有在看的

家里没底子的说，但其实还好？我家里人好像觉得学历越高回村越有面子，所以还挺支持我往后读的（）不过确实我还没想这么远到硕士之后的事

那这成绩很优秀了，中九能提供的科研资源足够，放心大胆联系老师吧。别被老师画的饼忽悠了就行 如果后面还愿意做科研，读研究生肯定没问题，本科导师有connection的话，读博也能帮到你

这点我推荐你可以提前加CS保研绿群看看

哇难得看到有想走科研的路的 0w0 前面佬友讲得挺详细了，捡些漏氵一些

• 照现在的卷度，大二不早了，可以找老师进组了
• 具体找什么老师/方向其实方法挺多/挺随缘的，但是谨记越好的组越抢手

这个还是要师傅领进门，不同组的风格有所差异，里面可以利用的资源也不一样，自己探索效率不高

非常好的问题，还是要先入门，再自己逐渐探索、和人交流，找到适合自己的答案

总之意思就是可以尽早行动起来啦 0v0

这边来看，佬友的学校应该不错，佬也应该很好学。简单分享一下我的经历，本鼠是双非，大一的时候参加目前实验室的招新，忙到现在一坤年了，大二升大三的时候学校有了保研资格，导师当时让我走保研，但是我当时根本没有卷过绩点，因为之前没有保研资格，绩点排名只有28。一开始的目的是为了参加比赛，是准备考研复试的，虽然并没有获奖。在实验室里面，因为老师招本科生的大部分目的是干活，最基础的就是一些前后端之类的，我刚进入就会这些（因为大一被无良卖课学长欺骗过感情，一怒之下自学），跟老师做过项目，也比较熟悉，所以老师有项目也经常会拉我，甚至有些科研项目也是，老师也催我去写论文，让我尝试尝试保研

针对这个问题，其实在我目前看来，很多老师的科研项目，包括他手下的研究生论文的产出也是大多数来自于横向和纵向，或者和一些医院，机关之间的合作，所以佬友在后续找到老师的时候，可以分析权衡一下。

这个的话，我之前也有，不过我觉得，休息，玩耍这些，让自己开心的事不算是浪费时间，也没必要因为这些而焦虑

关于科研的路线，我一开始是告诉老师我感兴趣的内容，老师给我推荐的一个学习的路径。至于高效的方法，这个我感觉需要自己进行规划，毕竟不同的方法因人而异。至于读论文，我一般只读“抽象”，不感兴趣就不看了，至于软件，我个人推荐“一只有颜色的鲸鱼”（小某鲸）。

事物的发展是曲折的，但也是螺旋上升的，祝佬学业有成，早日获得保研资格

未曾想过的思路，谢谢佬友！

现在计算机的卷度确实难评，不过佬说得对，小登现在已经开始行动找老师了，希望下学期开学能顺利入门

佬的经历好丰富啊，感觉是很有自驱力的人

哈哈哈只读抽象很难不认可，李沐老师教的也是先看摘要、引言和结论，不过我现在也许还没到挑论文看的时候（还在看一些经典论文）

这个其实道理我也懂的，但是可能还是成长经历的一些原因形成了惯性吧，我会努力改善的，尽量去更爱护自己一些

这句话不太理解呢，deepseek？

感谢佬的祝福，我会努力的！