# 有没有小模型适合文字重排工作？

**URL:** <https://linux.do/t/topic/1299165>\
**Category:** 开发调优\
**Tags:** 人工智能\
**Created:** [2025 年12 月 11 日 12:51 UTC](https://linux.do/t/topic/1299165 "2025-12-11T12:51:27Z")\
**Posts on this page:** 3\
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作者： ![yshtcn](https://cdn.ldstatic.com/user_avatar/linux.do/yshtcn/32/538690_2.png) [@yshtcn](https://linux.do/u/yshtcn)\
发布日期： [2025 年12 月 11 日 12:51 UTC](https://linux.do/t/topic/1299165/1 "2025-12-11T12:51:27Z")

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求教各位佬：

不要求模型懂的多，但是能适应将中长篇文字的本地模型按指令进行重排。比如制作成markdown，或者拼接多个文档等。文档本身就是纯文字不涉及图片。

我们可以用大模型做一个类比：能像gemini一样不丢文字，老老实实按要求处理工作。不要像gpt一样动不动就干一半开始偷懒。

但毕竟不是什么场景都能很轻易地使用国外模型，而国内在线模型审查过于严格。所以有小模型的需求，如果各位佬知道有什么好的选择，欢迎分享。如果知道哪款小模型这方面完全不行，也欢迎分享（算是排除法）。

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作者： ![PositionZero](https://cdn.ldstatic.com/user_avatar/linux.do/positionzero/32/1023821_2.png) [@PositionZero](https://linux.do/u/PositionZero)\
发布日期： [2025 年12 月 11 日 13:10 UTC](https://linux.do/t/topic/1299165/2 "2025-12-11T13:10:11Z")

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大多数模型都能满足需求吧，比如 qwen next 系列

提前处理一下文本，分段请求，控制上下文不超过 5k，一般不会出现丢字 / 偷懒

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作者： ![yshtcn](https://cdn.ldstatic.com/user_avatar/linux.do/yshtcn/32/538690_2.png) [@yshtcn](https://linux.do/u/yshtcn)\
发布日期： [2025 年12 月 11 日 13:14 UTC](https://linux.do/t/topic/1299165/3 "2025-12-11T13:14:11Z")

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感觉稍微有亿点点大，不过我看上下文的确是很不错啊，达到了256K。