感觉小模型里又多了一个可以玩玩的了。
| Benchmark | GLM-4.7-Flash | Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | GPT-OSS-20B |
|---|---|---|---|
| AIME 25 | 91.6 | 85.0 | 91.7 |
| GPQA | 75.2 | 73.4 | 71.5 |
| LCB v6 | 64.0 | 66.0 | 61.0 |
| HLE | 14.4 | 9.8 | 10.9 |
| SWE-bench Verified | 59.2 | 22.0 | 34.0 |
| τ²-Bench | 79.5 | 49.0 | 47.7 |
| BrowseComp | 42.8 | 22.9 | 28.3 |
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好耶！！
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怎么是和20B的比？这flash这么小的？
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qwen那个模型激活只有3b吧，应该拿32b那个模型比
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这个也是个MOE
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这个分数有点厉害啊 现在还免费么
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没说是MoE吧，好像只标了总的参数量
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暂时没找到小模型用于编码的场景在哪，刚调用4.7flash改了下g3pro生成的游戏样板，加点功能，改得一塌糊涂，怕是在其他场景也是越改越乱
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GLM-4.7-Flash is a 30B-A3B MoE model
是 moe
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12分钟前hf刚更新，改了标题了，谢谢
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这两模型差的太多了，30b的模型要能接手迭代3pro的代码还不直接起飞了
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这个大小的模型，暂时还是别指望能改代码库了吧。写个一次性的demo代码就不错了。明天测一测这个能不能做小型agent
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能跑跑翻译我就知足了，不知道速度怎么样
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A3B的话肯定快，就看有没有羊毛可以薅了。
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GLM 也是 A3b 激发参数，不过3b推理的效果总是不太行，到时候测试下
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评论区里面有人留言说疑似DeepSeekV3架构，只是更改了名字。
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都用的 huggingface的transformers库，又都是moe，估计就照着deepseek的代码复制粘贴过来改了改
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如果 cerebras部署这个，岂不是 至少 5000 Token/s
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glm的口碑还行，等api
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