kimi这个真的好 尤其是搜索和多模态，国产里无敌
正常，再迭代一个版本就好了
是呀，我也是在一直用qwen和cc一起切换使用，自我感觉编程还是cc那比较好用，思索能比较全，qwen的还待优化
我刚看到的时候也很意外。不过这个模型好像确实有点说法。不只是搜索能力，代码能力也好像还不错。我刚看了知乎上某个答主做的代码测试，编程方面的性能也算是排进第一梯位下游水平了
不过我自己没有用过。
我用API的测下来总结类搜索还是干不过5.2，不过也还可以，但是和glm ds之流似乎差的倒也不是那么多，ds输出可是3块，7倍差距
1 个赞
对啊，主要搜索跟视觉输入挺搭配的。Kimi的这个模型刚好卡在了一个甜点区间，成本不高，性能够用，还有多模态。所以我刚看到的时候还是挺惊喜的。原来我用的是GPT 5.2，但说实话，绝大部分搜索场景预期回报是很低的，甚至干脆就没有任何回报，不产生任何收益，这种情况下GPT 5.2的成本是真扛不住。
编程方面，闭源模型确实普遍强于开源模型，这方面差距还是挺大的。
编程在cc用过minimax，glm，小米的，还在cursor里面用过minimax，给我的感觉完差距还挺大的，对比gpt5.2来说，差挺多的 
从我做的一点测试来看，kimi k2.5在长上下文下的指令遵循还不如ds3.2，这个长其实也没多长，不到50k，kimi就已经开始出现忽略指令的情况了；感觉它现在除了知识库比较新外以及支持多模态外，没有什么特别亮眼的点
2 个赞
肯定没法比啊，glm/minimax最多对标sonnet，还差一点，sonnet比opus是差一个级别，opus比gpt 5.2又差一个级别，差的远呢
这么厉害的吗
确实，上次的K2感觉全是软广，平替claude，各种牛逼，结果热度过去就凉了，大家还是用minimax、glm
2 个赞
话糙理不糙
我这边体验经常会工具调用失败，目前成功率最高的居然是DeepSeek。其次是minimax，再次glm。
指的是K2.5哪个模式的搜索能力啊？
qwen3网页和客户端，我用的时候感觉它不记上下文，至少豆包会记得上下文
千问口碑现在又差了？
搜索用哪个模式？
KIMI K2.5的多模态和知识储备意外的不错，能和Gemini掰掰手腕