一、基础AI编程工具安装
环境准备：
Node.js >= 22.0
官网：https://nodejs.org
下载安装包一路傻包式同意即可
PS:本教程着重讲各种工具的整合打通，编程工具的基础使用不在本教程的范畴
安装CC及OpenCode
CC即Claude Code，以下均简称CC
npm -g install @anthropic-ai/claude-code
npm -g install opencode-ai
安装检查
npm list -g
列出的包里有以上两包名即表示安装成功，这两个包为基础
二、AI大模型白嫖普及
1.正规军：
iFlow：国内真神，并发限制仅1次，GLM4.7、MiniMax M2.1等都可以免费蹭，但只支持在它家的iflow cli下使用，感觉Kimi K2.5也即将上新，并发1的问题可以通过开多帐号解决+CPA解决
英伟达：支持国内的顶级模型，目前蹭的用户过多，体验下来极不稳定
魔搭[每天2K次，每模型不超过2K次]：上面的模型马马虎虎，好模型都不免费
2.邪修
顶级真神：Anyrouter，开号后每天登录送25刀，Claude Code Opus4.5免费蹭，Sonnet 4.5最近不稳定
和本社区的各种公益站[ hotaru、随时跑路、太子公益、WONG、薄荷、黑与白 等等]
三、CC 与 oh my claudecode
oh my claudecode科普
Oh My Claude Code。它是一组构建在 Claude Code 之上的插件集合，定位也类似于 Oh My Opencode 之于 Opencode，做的也是同一类事情。
如果你用过一段时间 Claude Code，应该很熟悉这个流程：写提示词、等回复，必要时再手动调用子智能体，如此反复。这个流程本身没问题，但在实现复杂功能时，效率并不高。Oh My Claude Code （简称 OMC）正是为了解决这个问题而出现的。
Oh My Claude Code 是一套构建在 Claude Code 之上的插件和智能体集合。它融合了多个开源项目的思路（oh-my-opencode、claude-hud、Superpowers、everything-claude-code），把原本偏单点交互的 Claude Code，扩展成一个可用的多智能体编排系统，用来处理更复杂的任务。
简单来说，它提供了三样东西：
-
多种执行模式，用来适配不同规模和复杂度的任务
-
一组分工明确的专业智能体，覆盖常见开发角色
-
尽量减少配置和学习成本，让你可以直接上手使用
核心能力
-
5 种执行模式 ：
Autopilot、Ultrapilot（3–5 倍并行）、Swarm、Pipeline、Ecomode -
32 个专业智能体 ：从架构设计、编码实现到数据分析
-
自动模型路由 ：简单任务用
Haiku，常规工作用Sonnet，复杂推理交给Opus -
自然语言控制 ：不需要记命令，直接描述你要做什么
它的理念很简单：你不需要花时间去学会 Claude Code，而是可以直接把 OMC 当成入口来用。
安装与配置
步骤一：把插件加入市场
在 Claude Code 的终端中执行：
/plugin marketplace add https://github.com/Yeachan-Heo/oh-my-claudecode
步骤二：安装插件
/plugin install oh-my-claudecode
安装完成后，运行设置向导[注意这儿的初始化会覆盖你的CLAUDE.md，所以建议提前备份，安装完后再进行CLAUDE.md的新旧整合]：
/oh-my-claudecode:omc-setup
关于五大执行模式可以自行找相关资料
四、OpenCode 与 Oh My OpenCode
什么是 OpenCode 和 Oh My OpenCode？
OpenCode 是什么？
OpenCode 是一个开源的 AI 编程助手，它可以：
- 分析你的代码
- 生成新功能
- 修改和优化项目
- 支持多种 AI 模型
- 运行在终端中，操作方便简单
简单理解：它就像一个超级聪明的代码助手，你用自然语言告诉它要做什么，它就会帮你写代码。
Oh My OpenCode 是什么？
Oh My OpenCode 是 OpenCode 的增强插件（类似 Oh My Zsh 对于 Zsh 的增强），它为 OpenCode 添加了更多强大功能：
- 多 AI 模型协作：可以同时调用多个 AI 模型协同工作
- 智能体系统（Agents）：内置多个专业智能体（如 frontend-ui-ux-engineer、oracle 等）
- 提示词优化：自动优化你给 AI 的指令
- 后台任务管理：可以并行执行多个任务
简单理解：安装 Oh My OpenCode 后，OpenCode 就从一个 AI 助手变成了一个完整的 AI 开发团队。
安装OpenCode
npm install -g opencode-ai
验证安装
安装完成后，运行以下命令验证是否安装成功：
opencode --version
选择免费模型并开始使用
安装 OpenCode 后，启动即可直接使用免费的 GLM-4.7 模型开始编程！
启动 OpenCode
opencode
安装 Oh My OpenCode
Oh My OpenCode 是一个增强插件，安装后会让 OpenCode 变得更强大。
安装步骤
npx oh-my-opencode install
配置 Oh My OpenCode
Oh My OpenCode 安装后，默认配置已经完全够用，新手可以直接跳过这一部分，开始使用即可！
如果你想自定义一些设置，可以参考以下内容。
配置文件位置
- 全局配置：
%USERPROFILE%\.config\opencode\oh-my-opencode.json - 项目级配置：在你的项目文件夹下创建
.opencode\oh-my-opencode.json
五、CliProxyAPI
CliProxyAPI是什么
CliProxyAPI简称CPA
一个为 CLI 提供 OpenAI/Gemini/Claude/Codex/iFlow 兼容 API 接口的代理服务器。- 现已支持通过 OAuth 登录接入 OpenAI Codex（GPT 系列）和 Claude Code。
- 您可以使用本地或多账户的CLI方式，通过任何与 OpenAI（包括Responses）/Gemini/Claude 兼容的客户端和SDK进行访问。
快速开启WEB界面配置[本教程只速成iFlow]
下载放到本地后复制 config.example.yaml 重全名为 config.yaml文件，修改配置以使WEB管理界面可使用，只改截图涉及的地方即可
完成后进入CliProxyAPI目录命令行启动：
./cli-proxy-api.exe
WEB界面管理AI提供商 - iFlow开号以接入CliProxyAPI
这儿需标重点，iFlow等Cli是限制glm4.7、minimax m2.1这些国内顶级模型在自家cli工具内使用的，通过CliProxyAPI最重要的重要就是把这些api嫁接提供给其它cli工具使用
以上配置开启后，CliProxyAPI的WEB管理界面为：
http://localhost:8317/management.html
输入帐密即可管理各AI提供商
由于iFlow并发限制1，可以考虑开多个号，如上图3个号可实现3的并发
CliProxyAPI接口
向外提供OpenAI兼容的模型接口
输入 http://localhost:8317 即可知接口格式，这儿即来到大家熟悉的接口区了
没错，在CC-Switch、Claude Code Router等软件中需要的三要素
- 接口
- 模型
- 密钥
等至此通过CliProxyAPI均准备好了，熟悉的大佬们至此已经知道往下如何配置了
六、CC-Switch多模型切换
CC-Switch是什么
统一管理 Claude Code、Codex 与 Gemini CLI、OpenCode 的供应商配置、MCP 服务器、Skills 扩展和系统提示词
使用 CC-Switch，您可以：
- 一键切换 API 配置 - 在多个 API 提供商之间快速切换
- 可视化配置管理 - 通过图形界面轻松管理所有配置
- 内置 PackyAPI 模板 - 预设了 PackyAPI 的配置模板
- MCP 服务器管理 - 管理 Model Context Protocol 服务器
- 系统托盘快捷操作 - 通过托盘菜单快速切换
软件截图
为Claude Code提供CPA转接模型
直接贴关键配置：
{
"alwaysThinkingEnabled": true,
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "*********",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://127.0.01:8317",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "minimax-m2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "minimax-m2.1",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.7",
"ANTHROPIC_MODEL": "glm-4.7",
"ANTHROPIC_REASONING_MODEL": "glm-4.7",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
},
"outputStyle": "engineer-professional",
}
如上配置即可将iFlow内的高级模型转给Claude Code命令行使用
干货之如何使Claude Code支持AnyRouter
其实上面的配置里已经写了，重点在两行，社区有很多大佬也讲过，这儿再截图贴出来下
AnyRouter时的关键配置如下：
{
"alwaysThinkingEnabled": true,
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "*********",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://a-ocnfniawgw.cn-shanghai.fcapp.run",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-opus-4-5-20251101",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-opus-4-5-20251101",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-opus-4-5-20251101",
"ANTHROPIC_MODEL": "claude-opus-4-5-20251101",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
}
}
Claude Code Router接入CC-Switch统一管理
Claude Code Router是什么
Claude Code Router简称CCR，是一个开源工具，是 Claude Code 的扩展，旨在增强 AI 编码工作流程。它能将编码请求路由到不同的 AI 模型，为用户提供更灵活的模型交互方式。
功能特性
- 模型路由：根据您的需求（例如，后台任务、思维、长上下文）将请求路由到不同的模型。
- 多提供商支持：支持各种模型提供商，如 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini、Volcengine 和 SiliconFlow。
- 请求/响应转换：使用转换器为不同的提供商自定义请求和响应。
- 动态模型切换：使用 /model 命令在 Claude Code 中动态切换模型。
- GitHub Actions集成：在 GitHub 工作流程中触发 Claude Code 任务。
- 插件系统：使用自定义转换器扩展功能
安装Claude Code Router
安装Claude Code Router只需要在命令行终端输入如下指令：
$ npm install -g @musistudio/claude-code-router
基本使用
命令行参数
在命令行终端输入 ccr --help查看命令行文档
命令行参数：
- start：启动服务器，默认使用 ccr code 时会自行启动
- stop：停止服务器
- restart：重启服务器，修改配置时需要重启
- status：显示服务器状态
- statusline：集成状态栏
- code：执行 claude CLI 命令
- ui：在浏览器中打开网页界面
网页版
使用 ccr ui可用于启动网页版配置，启动后在浏览器
http://127.0.0.1:3456 可行配置
可以看到可以你中有我，我中有你，把CLI的代理也接入到这边来以实现非多模态模型下的图片识别
将CCR转接到CC-Switch
关键配置如下：
{
"alwaysThinkingEnabled": true,
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "***********",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://127.0.0.1:3456",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000",
"CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
},
"outputStyle": "engineer-professional"
}
八、OpenCode Agent军团
OpenCode模型列表
OpenCode原生支持的官方大模型列表可以通过命令：
opencode models
查询，结果如下[仅截部分]，查这个东西主要为下面的军团使用，有些官模是免费的：
OpenCode里的正规军白嫖
来源：iFlow + 英语达
分别去相应的官网拿apikey，然后输入命令：
opencode auth login
以上实现iFlow的白嫖，当然官方白嫖拿不到iFlow官方命令行拥有的glm4.7、minimax m2.1等国内顶级模型，并发也有限制
英伟达也可以如法炮制
OpenCode接入AnyRouter
此方案来自社区大佬，原贴没找到，这儿重新写一遍，感谢大佬
代理插件
将附件“opencode-anthropic-auth-proxy.mjs” 放到opencode的配置目录下 如：~/.config/opencode opencode-anthropic-auth-proxy.zip (3.2 KB)
编辑 opencode.json 的plugin导入
"plugin": [
"./opencode-anthropic-auth-proxy.mjs"
]
替换AI提供商[实际是替换官方A除的URL]
"provider": {
"anthropic": {
"name": "nickname",
"options": {
"baseURL": "{中转站URL}/v1"
}
}
}
确保已经在配置目录安装了以下依赖，进入~/.config/opencode安装
npm install @openauthjs/openauth @opencode-ai/plugin
贴入第三方的APIKEY
像上面贴iFlow等的官方key一样，如法炮制贴Anthropic的KEY
经过上述处理后，基本能完成AnyRouter等三方CC平台的OpenCode接入
AI军团
其实经过上述整合后，OpenCode的军团就看怎么灵活配置了，我们整合下来有第三方公益站的AI提供商、有iFlow、英伟达的AI提供商等等各种，基本全算白嫖的，灵活组装即可，比如我的 oh-my-opencode.json配置如下：
{
"$schema": "https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-opencode/master/assets/oh-my-opencode.schema.json",
"claude_code": {
"mcp": true,
"commands": false,
"skills": false,
"agents": false,
"hooks": false
},
"agents": {
"sisyphus": {
"model": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101",
"comment": "主协调器（纯决策：理解意图、拆解任务、路由分发、验收结果。严禁写代码）"
},
"sisyphus-junior": {
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7",
"comment": "Sisyphus Junior - 执行器（delegate_task category映射）"
},
"oracle": {
"model": "anthropic/claude-opus-4-5-20251101",
"comment": "架构师（低频：架构决策、复杂调试、代码审查、疑难问题终审）"
},
"executor": {
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7",
"comment": "主力开发（多文件改动、功能实现、重构）"
},
"executor-simple": {
"model": "iflowcli/glm-4.7",
"comment": "轻量开发（单文件小改动、格式化、简单修复）"
},
"librarian": {
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.7",
"comment": "代码研究、外部搜索、技术调研"
},
"explore": {
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.5-flash",
"comment": "代码库快速搜索、文件定位"
},
"frontend-ui-ux-engineer": {
"model": "iflowcli/glm-4.7",
"comment": "UI、UX前端相关任务"
},
"document-writer": {
"model": "zhipuai-coding-plan/glm-4.5-flash",
"comment": "文档写作、README、注释"
},
"multimodal-looker": {
"model": "iflowcli/qwen3-vl-plus",
"comment": "视觉内容分析、截图识别"
}
}
}
上述配置中我用了智谱的Coding Plan，完全可以用iFlow的多帐号轮切替换掉，实现全免费使用
如果这篇教程帮到了你，别忘了在 GitHub 给相关项目点个 Star 
，非常感感谢大佬们的贡献，我只是个知识的整合者。
[完]
