[开源] 手搓了个小工具，解决 NotebookLM 生成的 PPT 没法编辑的问题

最近在玩 NotebookLM，有一说一，它生成的 Slide 确实好看，逻辑也不错。但用久了发现有两个痛点实在忍不了：

1. 格式是 PDF：完全不可编辑，想改个字都不行。
2. 字体问题：生成中文内容时，字体经常很奇怪，看着难受。

找了一圈市面上的 PDF 转 PPT 工具，要么收费要么转换效果不顺手。

解决思路 最近正好发现 MinerU 这个项目，它解析 PDF 的时候不仅能识别元素，还带上了精确的坐标信息。 于是我就参考它的解析结果，写了这个 MinerU2PPT。

实现细节

• 非 OCR 方案：为了保持效率和排版，我没用 OCR。
• 样式还原：字体颜色和大小是根据背景颜色自动推断的。
• 效果：实测下来准确率还行，能满足我绝大部分需求（对于背景特别混乱或者复杂混排的场景，可能处理得还不够完美）。

虽然初衷是为了解决 NotebookLM 的痛点，但理论上别的 PDF 也能转，欢迎大家试试。

仓库地址： GitHub - JuniverseCoder/MinerU2PPT: This tool converts PDF files and images into editable PowerPoint presentations (`.pptx`) by leveraging structured data from the MinerU PDF Extractor. It accurately reconstructs text, images, and layout, providing a high-fidelity, editable version of the original document.

代码刚搓完，可能还有点糙。如果这个小工具能帮大家省下手动复制粘贴的时间，求佬友们顺手点个 Star ！

感谢分享。

感谢佬友分享～

感谢佬的分享，先 star 了，等有需要了再用

感谢分享，这个思路不错

感谢大佬

支持原创，小心心奉上。
期待能编辑版本。

先感谢佬友开源 还没有 就想问一句 现在和wps直接pdf转ppt的效果对比咋样

非常厉害的佬，感谢，已小心心

截出来的图片不会和出现和背景颜色有很大的割裂感，因为背景是直接进行颜色平滑的。其次文本框划分会比较符合正常习惯。加粗这块，我是比较保守的，只在MinerU识别为标题的地方加粗。可以理解为，是按照MinerU画出的图片和框，先填上一层背景，再加上一层图片，最后加上一层文本，个人觉得这块的话，对于后续进行调整，会比较友好一点。当然这个方案也有问题，就是加粗不好还原，还有就是如果通过颜色进行切字不准的话，有可能出现个别字体颜色不对，还有如果MinerU没识别出的文字也无法处理了。

太专业了没看懂

必须Star！！！

帮人赶ddl用上了，感谢！

感谢分享，收藏了

请教大佬，没有MinerU Json文件，无法使用，怎么办？

感谢分享，晚上试试

旁边有个问号，访问主页就可以获得json

感谢佬的分享，先 star 了，等有需要了再用。会继续支持mac系统吗？

这边没有mac系统，所以没法验证呢 ，可以直接运行python，也不难的

膜拜大佬啊,太强了,先star了,正中痛点,NOTEBOOKLM产出的ppt还是质量不错的,奈何不能二次编辑,这下帮大忙了