你说的背景前提是能力水平属于中上阶层的程序员
普通水平的程序员只能说等着被淘汰吧
现实中，大多数都是普通水平、技术平庸的程序员
新框架的事，我是直接告诉agent框架的github url，让他先去下载和分析新框架的代码，然后再分析，再生成代码
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如果你上班了几年后还是普通水平技术平庸，那只能说本来也在混日子。。。
怎么可能 做出一个 产品啊, 一个真正可用商用 ,有可观收益的软件哪一个不需要 懂技术的 去完善 ; 只用ai 的维护 和安全谁来保证
深度使用的人表示不会，ai没有人来控制，屎山写的一大推 
，只能说可以提高生产力，减少程序员的需求和门槛，但是干掉的确没可能。
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现实中，这种人才是多数人不是吗
为何ai会取代程序员？不就是因为现实中多数程序员都太菜？
说穿了，从来都不是ai淘汰我们，是我们自己淘汰自己
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所以外行人不会来干，但肯定是知道之前程序员是吃香的
就像人人都能读书
但真读深刻的人比例仍然是少数
但是有AI真的可以做以往不敢想的事情，信息搜索和研究太好了！
我习惯用ai去深度搜索和研究某一样东西，很多东西网络上、博客上、官方文档、GitHub等等都有各种资料的，AI可以快速去查询并且给出计划方案给我和解答我的问题，同时我也能快速学习和上手某个东西，而不是苦哈哈翻找上百页的某个库的英文文档…
怎么同时开多个终端开始vibe啊 
是的，现在的编码已经能站在更高的抽象维度来实现了。人只需要把握大的方向和抽象维度不出问题即可，ai在各种细节上已经越来越强。随着ai的发展，抽象维度和自主性也可以进一步提高。到时候对人的要求就会越来越低。产品经理直接让ai交付，也不是不可能
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是啊，ai的出现已经让文档工程师彻底失去了存在的意义。各种开发领域的最佳实践，也可以非常快的得到普及。这种能力的提升，可以让人把注意力放在真正重要的方面。产品和运营能力，对于工程师来说会越来越重要
心慌，已经几个月不写代码了，每天一上班，指挥ai开始干活，然后上L站，中途找找ai的茬 
这种越来越多了，昨天有一个AppStore付费榜第八。也是毫无编程经验的人。
这种app工具类，或者说不复杂的，基本上外行靠vibe coding都能搞定。
复杂架构的，感觉目前还是一个 程序员的蜜月期，但是长期来看也不容乐观。
毕竟OpenClaw这种工具，部署各种系统模块，都已经很easy了。
我同意楼主的观点，我最近重度使用claudecode，api来自于aws bedrock sonnet 4.5，应该算是原生的claude api了，但是他也有疏忽的地方需要人去给他纠正，我举几个例子，
1，我在写redis sentinel的脚本，让他给我生成sysytemd里面的配置，它是很聪明用到了service@的方式去加入不同系统的参数，但是它停止ExecStop这部分却hardcode了一个固定的端口进行停止，这样导致了即使是不同at后面参数，都把一个服务给停了，其他真正需要根据参数停止的服务却没有停止。我看到了之后提示它这个疏忽它才改正过来。也就是说这个例子看的出ai它是有它的聪明的地方，也有它疏忽的地方，即使是同一个任务里面也是。
2，我在做数据库自动安装的脚本编写的时候，它给我写的Powershell是很厉害，我都看不懂，主要是因为我没写过Powershell的脚本，但是过程中，它忽略了windows系统中很多权限控制的方面以及公司安全策略的控制方面，导致脚本很多报错都需要重新修复，它也可以给我命令去排除这些控制限制，但也是需要试错时间成本以及token 成本。
3， 在处理数据库故障的时候，它有个倾向是清理数据库缓存的操作，flush 数据库内存是在生产环境会带来很严重后果，但有时候他就没有提醒，需要我们鉴别有什么可以做什么不能做。
因此虽然他写代码写脚本是很厉害的，毋容置疑，比我自己写得快写得好，但是有些疏忽的地方还是得人去判断。
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不会干掉，但会改变