测试图片：
三种颜色需要模型准确判断：①亮色的火柴棍，即可以移动的火柴棍；②暗色的火柴棍，即不可以移动的火柴棍；③灰色，即没有火柴棍的占位。（允许模型判断不出②，因为可以理解为默认）
实际上，测试的应该是模型的“识图
思考”拼接能力。模型需要识别出三种不同的颜色，并且思考深度要达到这一层。很难有模型直接思考到这一层，需要足够细致且不断纠错。
部分结果：
国产主流模型：
豆包（专家级模型，注意必须“专家级模型”）竟然可以顺利完成，惊讶了
，也是思考了很多次，其实就是模型不断纠错，按颜色等信息判断哪里有火柴哪里没有的过程；
kimi一直也不让用思考，说高峰时段算力不足（我也不知道为什么天天算力不足），我觉得kimi的识图能力应该也可以完成，但是现在没法测，不让思考；
其余全军覆没，Qwen、GLM、deepseek（不妨截图了，笨的一批 ）。
不过，严谨来讲，deepseek按理不应该参与这次“比赛”，因为人家本身就没有图片输入，只有图片转文字输入，没有识图能力。
国际主流模型：
gemini，依旧识图能力一哥，没得比；
claude，我测不了，我就没登上去官网过（秒封懒得搞） 用api不知道是否是模型原生识图能力，所以没办法。大佬可以补充
；
gpt，懒得搞team，不用5.2测也没什么意义是吧。我在codex里测试了一下，不知道和网页原生版识图能力是否有很大区别，大佬可以补充。codex里测试完全正确，我觉得有些出乎我的意料；
grok，用日常浏览器测的，全中文界面不确定是否有降智等可能，选择的依旧是专家模式。依旧拉跨 搜索能力依旧“一流”，连这都要搜索
）
