就是这一篇提出的，MCP返回的数据不一定要直接交给不可靠的模型，可以交给交给较为可靠的代码
别说这是skills的生态位
cloudflare 验证了这个的便宜程度
没人实现我就 vibe coding
不对，怎么大家开始鼓吹 mcp 已死 mcp 长存啊
怎么又回到了 discover & execute 啊
好像是个旧的帖子欸 w
本地code直接执行mcp结果了 w
但这样…怪怪的，相当于mcp被封装成tool calling流程的一部分了 w
但是原本人们的行为就是把mcp返回的数据作为数据处理的一部分的说
因为模型数据处理一致性不太好，所以干脆用coding了
反正mcp原来也是 interface ，这种反代返璞归真了
原本设计理念应该是mcp只是为了给模型提供更加广泛的上下文（毕竟命名就是model context），tool calling应该分的很开吧 www
整合成一个大的tool calling其实也行 w～
输出不稳定可以试试降低temp变成0.01 w
感觉原本的设计是信道协议
规定交互范式
之前 mcp 是预制工具
现在控制欲还给 llm，现在现场制作
上上代模型，温度打低了的话，模型几乎完全不fc，我不知道新的一代修好了没有
目前除了 Cloudflare 和 Anthropic 官方提供了相关 SDK，社区里像开源框架mcp-use的客户端就有 Code Mode 模式，另外也有类似mcp-server-code-execution-mode 这种沙盒代理桥接工具可以上手体验。
其实这个和 bash tool + skills 是重合的，现在趋势是后者
codex，Claude code 也都支持后者
作为运行时的机器也要开始 拓展了啊
大家又开始推销 cli
不要预制工具喵 w
稳定输出还要低温度 w