大家用obra/superpowers 编程了么？

效果咋样，能提升多大的效率

用了，但没有什么明显的感觉。因为平时能解决的问题，用上它也能解决。解决不了的，我感觉它也解决不了。

这个有啥用吗，完全没感觉

这么鸡肋吗

说实在用完感觉还是取决于模型能力要更大一些，这个插件跟大多数插件一样对项目帮助占用的比例不是太高，我用这个插件开发一个比较中型的项目一口气用这个插件计划部署完，问题依旧很多，最后放弃还是逐步开发了，ai对项目完成的定义理解就感觉跟人的完成的项目定义理解不一样

用啊。肯定要用。openspec+superpowers，你可以试一试，好用的，加上agents.md的约束。足够中小型项目使用了，特别是1-2人的项目，我感觉很好用。我的主力开发用codex，项目分析用的gemini31 然后review复盘用的claude ，主要是太贵。

用了 感觉还可以

用 SDD 的开发范式，这里也推荐一个 spec-kit
这些 SDD 框架的优点是对 agent 的约束力好，省 prompts 打字维护精力
缺点是需要花费一些耐心去 review 生成的文档

spec kit我看了，好复杂，对个人来说。openspec轻松愉快多了。感觉开发的关键是，人的脑细胞，要跟得上AI的进度和思路，现在已经很明显问题在于，AI可以2-4个模型互相pk互相推动项目发展，但是人在里面发挥的作用越来越小，太容易，脑细胞就不够烧了。也就是说，token烧起来，可以用钱。脑token烧起来，一下子恢复不了。

+1，现在管理两个并行的 agents 都很吃力，有点跟不上的感觉
下一步准备计划优化一下多 agents 的编排能力，不光是工具得跟上，脑子也得跟上

ccw 完事

已经到了很明显的，脑token消耗跟不上的程度了，AI等于是把很多人的工作都自己干了，那自己的脑token消耗量也等于是多个人的消耗量的集合。现在的工作，每天下班都有一种脑细胞消耗殆尽的状态。工程化是一个趋势，但是对人类的脑细胞的创造力，提出了非常强的挑战。

在一个项目之中实现“AI可以2-4个模型互相pk互相推动项目发展”可以具体展开说说吗？意思是相互review吗？

一个是你要有一个规范的AI输出过程，比如openspec这种模式，其次就是善于用不同模型的特性去互相分析。比如codex擅长执行和遵循skills，gemini擅长review和给与建议。claude擅长规划和精准分析。glm。。。擅长git。

这个看到这里笑了

粗糙的说，最近的开发过程，让我慢慢回味过来，我们国内的大模型，可能出发点就不是一个强势的编程模型，也就不是朝着claude这种方向去的。我们的大模型，可能主要发力的方向，就是遵循skills和prompt的agent方向，以及多模态方向，也就是豆包千问都在朝着gemini的方向发展。而不是codex和claude的方向。发挥我们擅长的方面吧。