求助佬友Java发展方向，更看好ai应用还是语音外呼？

搞七捻三
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本人主Java不会前端，在前司做了一个类dify的产品（有其他语言开源的参考思路做自己版本的轮子）然后拿去配套做了一个语音客服外呼类的项目（摸石头过河做出来的）；现在跳槽就有了这两条发展方向：

1.ai应用开发，目前面试多是传统saas产品公司寻求转型组团队，略有迷茫，但是一般面都表示自己这边也有团队在做类似workflow产品什么的。ai这块开源的多虽然探索但是即使是造轮子也有些收获估计

2.外呼客服类语音应用，因为我只是摸着石头过河，所以一般都是表示能看出来有一些经验但是不完全也不成熟，这类应用接入大小模型基本上java就是个衔接，至于延迟优化更技术点的这些任务说是有实际上能不能学到什么也不好说，但是发展这么久比较成熟感觉这块开源的东西没那么多壁垒有一些，当然遇到的公司有专做这个的也有准备组团队做这个但是都不是从零开始那种

现在就是想单就发展方向而言问问佬友们更看好往哪个方向发展？
我的想法是 ai应用最近很多公司都转型感觉倾向于给高一些但是迷茫；做语音的就接入大模型，语音这块成熟有一些技术壁垒但是如果功能方面的都比较成熟稳定只搞业务也没什么发展。

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感觉ai方向不错

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② 的核心业务和java 也没有啥关系吧，java 做的也无非是周边的那些功能：通道调度、降级重试、场景规则计算管理。

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哎，做硬件吧，有条件的话

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我也是怕只有这些能做的，如果这样其实也不会有什么提升，java主要就是对接asr tts 各种模型 控制放音这些，延迟优化什么的确实有但是如果这种功能现有产品已经优化完善了的话学到了经验不知道有没有价值

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恐怕没机会接触硬件，感觉垂直经验被卡在做软件了

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ai应用发展的趋势是有的不过看不清楚未来的方向，各家想把ai整合进已有的产品也是比较迷茫感觉

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外呼没看到需要java的点 单纯做个调度转发？

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目前了解到的主要是对接asr tts 大小模型，还有java开发sip客户端，sip客户端这里面就涉及到一些放音控制和延迟优化之类的，面试被提问也了解到有easymrcp这种项目有的公司也是用类似的方案也是java的

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