感谢~ 这次我手动装完了，下次试试这个prompt~
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欢迎佬呀 
佬 能加上copilot版本的skills嘛 感谢
好的我记下啦，佬也可以在issue区说下问题让贡献的小伙伴看到
trar能调用skills吗，明天做下尝试去
先收藏了，有空试一下，佬友真的太给力了，我也要向佬友学习进步
欢迎佬呀 ，共同进步！后续应用有什么问题可以随时call我或者在issue区留言
trar是啥呀，佬友是说trae吗，还是什么哦
佬太强了，正好解决我的痛点，现在skills特别多 真的不知道用哪个 
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哇。学习到了，待我装到opencode里面试试。太强了，佬。
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是的佬友，半夜迷糊了，打错字都没发现问题
暂时还没有来得及支持trae（捂脸），不过这个支持到不难，佬可以试试做一些兼容应该没有问题。本质上其形式是一个skills，mcp打包的项目，路由，资源都在skills里面。
佬友，我想问一下为什么执行级别要分成三级？既然是智能路由，为何不把执行级别也由路由判断呢？
是的，路由会判断的。你在使用的时候可以看到他的思考过程，如：用户要求xxx，我按照l级进行执行。
我加入的初衷是，有些时候我想省token，可以慢慢执行，就想用l级别来做，有些时候想token换时间，就想开多代理并行加速任务。所以给用户了一个自己声明要求级别的设计
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佬友好, 花了3小时研究一下,首先说我的结论:好. 通过路由的方式去管理和使用skill,解决了装一堆 不知道用哪个不知道用没用上的问题,之前全靠AI 理解or主动调用,现在好了, /vibe 即可.不知道,佬友节省token 这部分是如何处理的呢?
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佬友你好呀，很荣幸您能花时间来研究项目，也很乐意和您讨论。严格意义上来说，现目前这个框架做不到节省token。和很多harness一样本质上的目的是在有限增强token的使用下保证ai工作的稳定和效率，智能的提升。现目前在节省token的操作就是用户可以选择目录L级工作流（单代理推进），还是XL级别工作流（多代理推进），来平衡效率和token消耗。
感谢回复,那理解了. codex 和openclaw 已经用上了, openclaw上使用的话配合 MemOS local 个人感觉还不错
好的，如果有什么问题和建议，欢迎佬继续留言和反馈呀
最新的openclaw4.5是不是有问题，加载太多插件导致启动困难
我之前装了openclaw，然后测试过安装项目，当时没有发现问题呢（而且本质上项目是skills格式为主，不是plugin）。佬可以给我看看具体情况吗，是否有日志让我研究呢