说明：
claude code/codex/opencode等客户端 → 中转/反代软件 → 所有copilot订阅套餐内可用模型
下面提供两种中转代理的方式使用copilot套餐内模型
-
VS Code Copilot Proxy插件：安装配置简单，但copilot请求次数消耗较快
-
通过CliProxyApiPlus实现反代：配置较为复杂，但是copilot请求次数次数消耗相对较慢
Copilot套餐次数消耗注意事项
这种用法下，copilot套餐扣减次数是以cc等客户端实际调用copilot模型次数为准，不等于cc里提问次数。
如用户提问一次，cc拆分任务后可能会实际调用copilot llm5次(cc工具内部逻辑)，则 copilot就会扣除5次请求数。
建议根据任务复杂度选择合适的模型，如果直接都用Claude Opus4.6和GTP5.4等最新高级模型（3x）套餐内次数消耗会非常快。
当copilot每月限额使用完后，仅能使用 gpt-4.1，gpt-4o，gpt-5 mini等模型(截图中标0x的)。
方式一：通过VS Code Copilot Proxy插件(配置较简单，但实测相同任务套餐次数消耗更多)
一、VS Code下载Copilot Proxy插件
在VSCode的插件市场中搜索下载VS Code Copilot Proxy :
Turn your GitHub Copilot subscription into an OpenAI and Anthropic-compatible API - Use any Copilot model with your favorite AI tools, frameworks, and applications without leaving VS Code.
二、启动Copilot Proxy
当安装成功后，服务会默认进行启动，启动成功后，vscode的右下角能看到一个Copilot Proxy:3000的信息
三、查看copilot proxy地址（VS Code需保持运行并登录好Copilot账号）
点击右下角的Copilot Proxy:3000，可以看到详细的页面，包括模型，设置，endpoint，以及查询日志的按钮
提示：页面这里显示的是8080，实际的自动启动的端口是为3000，需要Stop Server后再启动才会是8080，
端口号如果不需要使用3000的话建议不改动，下面文档中的配置以3000为基准进行配置
p.s.理论上其它支持配置模型请求自定义baseurl(anthropics/openai标准协议)的ai客户端工具都可使用。
四、在Claude Code中配置
1.安装Claude Code
如果未安装claude code，可以参考官方文档
2.配置修改
说明：下面配置中的端口为未修改过默认的3000端口，如果在vscode中修改过copilot proxy的端口信息，下面配置中的端口需要对应进行修改
2.1 通过CC Switch工具进行配置
CC Switch 是一款跨平台桌面应用，用于统一管理 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 和 OpenClaw 五款 AI 编程 CLI 工具。无需手动编辑配置文件，一键切换 API 提供商。
CC Switch项目地址 下载CC Switch后，打开软件，点击右上角的新增
2.2 手动修改cc配置（如果之前在用自己的账号，建议先备份)
mac：
编辑 ~/.claude/settings.json文件
vim ~/.claude/settings.json
windows：
编辑 C:\Users<你的用户名>.claude\settings.json 文件
文件内容：如果之前没有配置过，那么可以直接使用下面的配置即可
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "a",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "http://127.0.0.1:3000",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "claude-sonnet-4.5",
"ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "claude-sonnet-4.5",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "claude-sonnet-4.5",
"ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4.5",
"CLAUDE_BASH_MAINTAIN_PROJECT_WORKING_DIR": "1",
"CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1",
"CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS": "20000",
"DISABLE_ERROR_REPORTING": "1",
"DISABLE_TELEzMETRY": "1",
"MAX_THINKING_TOKENS": "12000"
},
"language": "Chinese"
}
说明：上面配置中默认使用claude-sonnet-4.5模型
3.在claude code进行使用
在终端中，切换到项目目录下，即可进行使用
![45f67d80c41a4992b86d1337f5a28b46|534x500, 50%]
(upload://qMnKvCOffVNdGpZ29wzQSFfiRPN.jpeg)
方式二：通过CliProxyApiPlus实现反代(配置相对复杂，但实测相同任务套餐次数消耗更少)
一、CPA下载与配置
1. 下载
下载 cliproxyapiplus(反代工具，可以反代codex，gemini，github-copilot，kiro等主流平台的会员权益)，打开项目地址，选择适合自己的版本
2.解压
下载后，解压文件，打开解压后的文件，复制 config.example.yaml 为 config.yaml
3.配置
编辑 config.yaml
只需改以下核心配置即可
port: 8317 # 服务端口
secret-key:'my-app' # 管理密钥 随意填写,与随后访问管理页面管理密钥保持一致
api-keys:
- 'my-api-key-001' # 这是 Claude Code 连接代理时用的密钥
二、登录授权
1.登录github授权(注意这里的授权需要开下梯子，不然copilot里面不会有claude的模型)
以mac端举例
./cli-proxy-api-plus --github-copilot-login
会弹出浏览器让你用 GitHub 账号 授权登录（Device Code 流程）。
2.启动查看
授权后，启动cli-proxy-api-plus(每次启动时需要走代理，不然无法获取claude的模型)
./cli-proxy-api-plus
启动后，打开页面验证，按下图顺序操作查看
-
登录的管理密钥为上面config.yaml中配置的 secret-key
-
登录后查看，显示模型列表如下即可正常使用(若列表中没有claude的模型，打开梯子重新进行授权)
三、在Claude Code中配置
这个就看上面方式一中的说明
