这个seed是随机数种子,深度学习里面有时候也会固定,保证结果可以复现.把温度降到非常低,应该也能保证结果稳定吧
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官转验证 同一个模型有时候说假的8 有时候说应该是官方的 有时候说这是官方的
咋回事啊佬 
上游多渠道，看指纹和回答，自己分辨下。纯js 没法很好的分词+相似度检测。
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可能我默认seed888了 改成1就一直说是官方的了 
那倒不是，种子是啥都行，重点在指纹和回答一致性，这个肉眼看下就知道了
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好的 我再看看
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太强了大佬
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大佬NB，终于让掺假的无所遁形
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感谢大佬分享很厉害!
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响应状态码 429 Too Many Requests 表示在一定的时间内用户发送了太多的请求，即超出了“频次限制”。
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哦哦，谢谢大佬
感谢。测了一圈或多或少都有掺假。只有oaipro保真
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原来openai 也是从 oaipro 进货
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目前仅判断模型名称和返回模型名称是否准确太笼统了，很容易误导他人。
- 在请求OpenAI 官方API时，模型不带版本号时是映射模型名称，返回的模型名称必定带版本号，例如 gpt-4 时，返回的肯定是 gpt-4-xxxx,如果不带版本号反而是假的。
- 在请求azure OpenAI API时，请求模型名称也和返回的模型名称不一定相同， 但可以验证例如 gpt-3.5-turbo 返回模型名称肯定是没有
.的，带.就是假的，或者判断返回参数是否含有prompt_filter_results参数。
这个是模型校验是之前的，没有说掺假问题，有些单纯是映射，校验模型更多是测试其他非gpt 系列模型的 ，不过有些中转确实用个映射就骗人。shellapi 他们就好像还有 模型一致的功能，会修改返回模型名。
官转验证还是看系统指纹，和seed 返回一致性好点。不过，官转验证只给模型一致校验确实疏忽了，
我手上没有更多官方api 测试，我确实没试过，
目前流程 模型一致性-> 是否有系统指纹-> seed参数看返回一致性，
非要确认保真还需要 看n 和 函数调用 以及始皇发的
是的，应该给所有的GPT模型都能进行校验，即便返回模型不一致。
也应该在页面说明一下，模型名称和返回模型名称不一致不一定是假的。
OpenAI这个不带版本号的都是通用模型，会实时更新到最新版本的模型。
Azure 这个是因为 azure不允许模型名称带有小数点，prompt_filter_results参数是azure的内容过滤参数。
（但其实也都可以造假 
）
新代码提试了下： 系统判断仅供参考，强提醒下个小更新一起加上去，
模型校验也/说明了 映射
这种参数验证还是简陋了，进一步校验还是得看其他的。不过本地网页纯html 我觉得也够了，况且就算测了一次可以。他也可以判断上下文长度，偷偷切逆向掺假
