医疗软件公司，现需要解析医疗文献。医疗文献的 PDF 一般是双栏布局，目前没有好的转换方案，求助各位大佬。
要识别的 PDF 较多，估计得上千份左右
我是让claude自己去研究这个事，一般就是一些python包吧，让他自己去办。我记得rust也有包，但效果可能不如python的。
我的第一想法就是识别这个文本布局是不是双栏的，是双栏的直接中间切分从左到右进行读取文本，不管是OCR还是直接读取文本都是可以的
可以试试 Doc2X. 自己用下来还是不错的. 双栏也可以识别。
愿意花钱可以试试mineru api 或者自建
MinerU?
要识别的 PDF 较多，估计得上千份左右
试试 mineru 他们有api 每天可以白嫖不少，着急多注册俩号就行，之前搞论文效果不错。
可以试试阿里的docmind（文档智能）服务，这个算是国内解析效果最好的了，我们之前有业务就是提取PDF论文作为向量知识库，有用过开源工具，但是这个算是CPU密集型任务，需要的资源很多，但是这些对于本来就有模型训练需求的厂家算是顺手的事
而且我记得docmind好像每月还有免费额度，解析出的是一个大型的json，提取一下就可以了
百度的paddleocr这方面应该是国内最好的
根据这个佬友说的， MinerU看来是一个不错的选择
试试百度的paddleocr
也有专门的mcp服务，每天免费20000次的额度调用
可以试试MinerU
把pdf转换成md
然后提取文字
之前试过，还行
要AI写个skill 或者工具转，应该可以吧
MinerU确实效果不错，不过比较重，如果是自己使用感觉还行，当时我们想要制作为服务，后续发现这个功能模块比我们整个后端业务都重
直接用MinerU API，这个量级轻松搞掂，不想花钱就搞多几个免费账号。
我愁的是 我有几万本专业的 pdf 书籍，一直没有找到合适的低成本OCR方案。
可以的佬，这个我试着不错，非常感谢呀！！
非常感谢各位佬们的热心解答，目前整体用下来感觉 https://aistudio.baidu.com/paddleocr
还不错，当然还有佬们提供的MinerU也行。
非常感谢各位的热心解答，非常感谢，这里就不一一回复了
刚好看到这个
【paddleocr PP-StructureV3 pdf转md 懒人整合包 gpu可用-哔哩哔哩】 https://b23.tv/fj16bpK