深度学习求教（病害识别模型训练）

背景：本人是植物病理学的研究生，做的是水稻病害。导师上一年在田间做试验的时候，喊我拍一些田间发病的水稻病害，覆盖好几个生育期，说是弄到做数据训练，然后看看能不能整个文章。但是我对上述的东西都不太了解，我ai了一下，说是进行叶片病斑标记，然后找一个模型进行训练。
条件：课题组里有一个服务器，但是基本上就我一个人在用，我也不知道能不能用来训练，平时我都是用来分析数据的（正在学）
求教：请教各位大佬，有没有做相关的方向，指点迷津。如果有佬有时间可以合作整一下。
不怎么会发帖子，如有错误，请各位斧正。

服务器如果有GPU的话可以尝试使用YOLO模型来试试

感觉可以做两个方向，1，做自监督学习+迁移学习二分类看看得病没有，2上个分割模型确认病害位置，但是2的工作量要大一点，我不清楚农业有无相关有标注的数据集

感觉把相关数据整理出来都够发一篇文章了哈哈哈

用yolo或是其他目标检测框架试下,速度快,准确度高!

直接yolo就行了，病虫害识别二区随便发，缝合一点模块上去，做几个消融，你多看几篇相关的文献，看看他们怎么做的，然后上b站看看yolo的教程，剩下的不会就问ai就行了

看楼主佬的意思，他老师应该是要求要自采数据集吧

是的，用自己的数据我感觉他这个工作量不小的

可以先训练个小模型帮助自己标注，一万张以内的图都应该够发文章了，分割的话比较慢了，建议直接用方框标吧

一般都是yolo，改改注意力，又可以水一篇文章

你先收集样本，标注，开训，加点料，对比，完事

不懂这个方向,但是入门的话,还是建议你多看看论文啥的,看看大家都是怎么"水"的().

服务器是什么配置的，我们组里面也有做水稻的，可以交流交流

高清摄像头，多个数据打标，用yolo，或者是gpt那个侧端视觉模型

1. 收集数据，准备叶片形态照片（不管有没有病变，是不是水稻）
2. 找个多模态大模型，先让模型对所有图片进行分类，并对病变的图片额外标记出病变区域（大模型蒸馏）
3. 人工审查病变区域，做下微调，并且分出训练集和测试集
4. 根据机器的算力，可以在魔搭或者拥抱脸上找个训练好的图片分类模型，做微调（代码很少，很简单，AI能搞定）。也可以自己使用卷积网络完整训练一个新的（需要有基础）
5. 然后就是训练，测试，调参 的炼丹循环

ps: 模型可以直接用 yolo ,上手简单，文档齐全，好评，或者其他的这个领域的专有模型。

以前做过图像方面的，模型套YOLO已经很成熟了，关键是数据标注你得想想办法

佬，我是半路接手的服务器，我也不知道有没有，

佬，能细说一下吗？工作量大没事，带了几个本科生，可以一起干。谢谢佬

好，谢谢佬。我主要是做水稻病害的生物防控，了解比较少

是的，我上一年叶不太清楚，拍了3000多张图片吧，不知道行不行

好的，谢谢佬，权威的很，我后面试试看，这个是我的一个小分支