AI大数据那么全，很少会忽悠你。我重点问题一般会用GPT5.5 PRO/GEMINI/GROK SUPER来交叉验证，从概率来讲，给的结论只要他搜的数据够多，就没啥问题。
但是有问题的，始终是人。比如遇到不靠谱的个人商家，不靠谱的地产开发商，你让AI去解决这种人所导致的问题，就有点强人所难了。
真要信AI是不是得大面积，大批量的数据，比如你买房，可能你要买下整个中国大部分房产，在这个前提下，AI计算的整体胜率可能很高。或者我买股票，也是操作整个A股所有股票，用千亿资金操作，尽管个别亏，但是整体盈利很多
我有进行过类似的尝试，包括理财投资建议和 offer 选择建议。
我的经验是，对于投资场景，只能是你给定交易策略，给定技术指标，让 AI 判断是否符合策略定义的交易时机
对于 offer 选择场景，主要还是让 AI 分析不同机会之间的利弊，以及不同机会背后我自己可能看不出的一些潜台词，我再根据自己的实际情况下决定
讲白了，就是让 AI 帮你权衡利弊提出建议，而不是直接让 AI 帮你下决定
佬的最佳实践的思路不错，学习了 
是药三分毒，而AI总会有错（幻觉）。
1.把AI当做是个在做论文答辩的准毕业生，你是答辩导师，去拷问它的回答。
2.prompt要写好，限制好具体知识范围。
3.货比三家，同样的prompt和问题，对多个AI同时询问，寻找趋同点。
4.打开联网搜索，获取最新信息。
比如说AI不能给你用药信息，但是可以作为一个药剂师实习生，你作为上岗前的考官去考察它的用药知识。
用grok玩mc科技水槽包每次都会经常“试错”
是的，可惜现在一家一家 chat 挨个问实在太麻烦了，api 聚合的又没那么聪明 
输入一致=输出一致?即使是现实中,同一个消息不同的人也会得出不同的结论,从而走向不同的人生.
说句冒昧的话。。。
如果想让AI参与重大决策，还是选gpt和cluade这种谨慎且不讨好用户的顶流吧
一方面豆包这种模型被产品经理调教成讨好客户的，一方面智商也不够
gemini同理
gpt的话，就是所知，包括投资之类的决策，thinking模式下从来不会斩钉截铁说这些结论的，只是提供参考分析和意见
