最近Cloud翻倍了Pro套餐的额度（走的实习公司的business不担心封号），前段时间自己刚开了一个GPTPro 100刀的套餐（前段时间了解了反代，分出来一些给朋友用了）
平时主要自己做的是量化开发和量化研究这一块
想问问佬友们怎么才能高效的利用好每个模型的优势呢。想学习一下大家的工作流
没啥太丰富的经验可以拿出来讲，不过可以分享一点我对工作流的看法
很重要的一点就是 dispatch, 例如让主模型调用便宜且速度快的模型，用来处理大段低信息密度的文本，并返回有价值的总结.
逻辑复杂的任务给 gpt, 便宜快速的给 deepseek-v4-flash, 这样尽可能充分利用每个模型优势能力的上限，收益最高
只靠提示词撑起来的工作流上限没法很高，可以写一点程序约束 ai 的行为，能用代码做的就别给 ai 干
说实话工作流这种东西还是得按照自己的需求来做