是追上来了,差距在逐步缩小,而且我感觉国模没有什么降智的这类行为,是很不错的。我主要是喜欢做静态网页,这个场景下,我感觉GLM5.1目前来说比Claude还好使,同样的提示词,做出来的样式越来越好看,高级,没有AI味。
DeepSeek的话,V4目前做出来的网页样式虽然也很不错,但是有明显的抄Claude写出来的那种样式风格。
是追上来了,差距在逐步缩小,而且我感觉国模没有什么降智的这类行为,是很不错的。我主要是喜欢做静态网页,这个场景下,我感觉GLM5.1目前来说比Claude还好使,同样的提示词,做出来的样式越来越好看,高级,没有AI味。
DeepSeek的话,V4目前做出来的网页样式虽然也很不错,但是有明显的抄Claude写出来的那种样式风格。
都说4.6是巅峰。我有个疑问,新模型训练所基于的知识库不是更新吗?推理严密的老人vs思维跳脱的现代人,可好像大家还是喜欢前者
4.7出的时候,gpt还是5.4,那会还是挺好用,但相比4.6又拉了,4.6还降智了。之后就是5.5,大部分人跑去用了,没过多久出的4.8还是比不过5.5
我有看到评论说A\为了节省成本,4.7/4.8模型参数量缩水了(这个说法未经证实),或者只针对某些领域强化了,如果是这样,那部分用户感知模型倒退也是可能的,我之前一直惯性思维、以为版本号越新越强
我之前也是慕名体验了一个月官方opus4.6,感觉用量少也不是很聪明。就是分析问题老是那种要人提醒的感觉。后来官方说是模型降智。我不懂这个东西参数反正写死的,是每次推理都要后端有大算力支撑吗?把算力拿走就降智了?小白不懂
fable用了几天太好用了。现在再用回opus难受
4.8最近消耗是不是降低了,感觉pro都很耐用了
我也不懂,我也觉得既然训练好了、参数固定了,怎么会有降智?搞不清这里面的机制,这个问题我半个月前也问过GPT和Claude,都认为这大概是个体主观感受差异
我是科研场景,很多时候还是用4.6,说人话,智力也挺高。但有部分调Bug找问题场景,4.8明显更好。4.6确实更说人话,看着比较舒服。所以我是大部分用4.6,某些4.6怎么也解决不了的场景,就用4.8,两者可能是互补吧,某些4.6不擅长的4.8反而擅长。
现在看着额度剩很多也不太想用了。
本来前几天省着用、就是准备昨天集中解决问题的,结果来了个禁用+重置额度
嗯,我看到的说法是,4.7/4.8是针对代码场景强化的版本,我目前主要用于处理大量文档&总结&规划、还有写作的场景,也许4.6更合适。
确实,可以考虑4.6和4.8结合着使用(要是Fable还在就没这个纠结了)
是的,这个一用好的就回不去了。用户体验啊
今天gpt-5.5也降智了,一个小问题搞了一上午来回改不对
我悟了,刚才成功了,感谢佬,一开始没有看明白
xhigh思考强度+Dynamic Workflow,一般都直接开10多20个agent,token消耗爆炸。
说用gpt的你们没感觉5.5最近也流口水吗
自己作死还要拖友商下水一起死,可见已经不是一般的坏了,Claude迟早得被他玩崩,被奥特曼后来居上
因为5.6马上要出了,就在这周,日常推新降旧