最近工作需要使用 skills-creater 创建了几个 sklls。
但是实际使用起来磕磕绊绊的，感觉很不流畅。
想问问佬们有没有什么评判标准，和优化方法。
或者优化 SKlls 的 SKills？
生成子skll，并且放在父skll目录下
好用就行
但是说真的，skill只是个说明书，主要还是看模型能力，模型综合能力越强，体验就越好。
anthropics 的 skill-creator 就有自带 skill 评测流程；
有点玄乎了，skill不是什么魔法啊，本质是为了压缩你的工作流，不需要每次都说一样的话，把你的prompt和固定的流程打磨成一个固定的东西，本质上就是一个高度压缩的prompt。
那自然而然，好不好用就有以下几点决定：
- 创建skill的时候，模型写的怎么样，有没有表述清楚你的需求，每个点，轻重是否到位
- 用skill的时候，使用这个skill的模型能力如何，模型能不能遵循每一个指令完成有效的产出
- 最重要的一点：你自己有没有想清楚这个skill的意义，你自己对这个skill的需要和期望是什么。自己想清楚了，模型才能进一步转换，才能进一步有效输出。
哪里会有什么“优化skill的skill”，这毕竟不是什么魔法或是算法，说优化就能一键优化的，当然是你一步一步拆分看，哪里没有表述清楚，哪里和你的设想预期不符。核心就是一点：skill是为自己服务的，盲目迁移复制别人的skill当然不舒服。
佬可以看看我写的这个优化skills的skill:
这个skill使用langfuse管理数据集（触发待优化的skills的prompt），并且会建立评估器，每次对skill进行调优以后，都可以跑回归测试，看看总体分数有没有下降，并且基于测试反馈，可以继续优化skills