各位佬们，我是刚入行两年多，主要技术栈就是py，js，基础c++/c，在当前公司刚开始也是做CUDR，后面就是vibecoding一年了，感觉纯手写的技术退化了也没有再去学习一些其他技术。最近想换工作，看到一个前端工作还不错，要求是react/.net做Windows桌面端开发，我很想去，但是技术不是很达标。想问一下各位，在ai时代下是继续学习技术，还是强化ai编程能力。
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这个其实可以问问自己 在 ai 大环境下，自己不被随意替代的原因是啥。
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AI是你的技能放大器，你的技能如果是1，AI可以帮你放大到10，如果是0，AI可能无法帮你放大。所以AI时代最重要的是尽量多涉猎一些前沿技术，也包含AI编程技术。
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如果不懂一点技术，和AI聊天都做不到，我有个朋友啥技术都不会，让AI写个网站写了一周，各种不满意，都不知道技术栈不理解的自己的需求咋精确和AI聊天呢
是啊 术业有专攻。啥都不懂的人，怎么可能用好AI呢。我们单位前端开发的同事还是得需要美工来设计UI
ai对不清楚的数据，是从搜索来的。遇到好几次乱写（本地，无搜索），给了ai 文档地址，ai才知道怎么写.
如果你提前学会了，就知道ai有没有乱写了
这和标题呼应了，自己已经觉得技术不达标而感觉够不着这个工作，为什么不学呢？不然就是找个 AI 背锅位 
我个人认为还是需要学习的，但不是深入学习。
比如一个新的技术框架，只要能够知道它能做到什么、做不到什么、优点是什么、缺点是什么，我觉得就可以了，剩下的实现，交给 AI 就好了。
PS：当然了，如果你是在 AI 大环境下，想要推动 AI 发展的一份子，深入学习技术原理还是非常有必要的。
祝佬成功。
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你得想想我能用ai，别人也能用，那和别人的差别是什么
还是得学啊，ai真出现问题了，还得自己解决。最起码你能自己处理问题，再去用ai
技术不需要深层次，起码你要知道基础，就拿我用的命理占卜，这些举例，如果你不知道他的那些基础
模型是很懂，但是他无法确保是真的，也是接龙方式查询的，所以这样你觉得还需要吗