千万别用 pyinstaller 打包

开发调优
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折腾了两天了，实在没辙了，来看看有无佬友给点思路？

事情是这样的，我撸了一个 py 项目，AI 自动生成视频，用到了 numpy、manim 等等一堆依赖（100+）

开始是部署到服务端（Docker）但是我的小机太拉了，最多同时跑两个进程就炸机，然后就想到做成客户端，说干就干。

到打包阶段了，试了 pyinstaller，很成功，问题：

  • 启动巨慢，看 issues 用 onedir 模式，还是慢，不过可以加 splash 给用户提示，也能接受
  • 但是！splash 不支持 MacOS，在我的老mac上要启动 40s+，然后没有任何提示，就只能死等（noconsole）

怎么办呢，换方案，nuitka 很多人吹，编译到c，速度飞起，赶紧一试，挖草，我那100+依赖，打了半个小时（32G + i713700）都没打完，这还咋调试，实在没耐心了用下去。

不考虑保护源码，要支持跨平台，还有啥思路呢，下面是我想到的？

  • flet: 打包成 dart flutter，但是…
  • zipapp：py 内置的一种 类似 jar ？，但是还得要客户安py呀
  • inno setup：结合 zipapp 或 nuitka ，只打源码，在安装阶段下载 python embed 然后 pip 安装依赖，但是 macos 好像没类似的操作？

下面更新下我的折腾记录，希望有同样需求/困惑的有个参考

我是js佬，刚学py极其不专业，有表述错误的地方请谅解！

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这个不应该以服务方式提供吗？直接脚本一键部署啊。

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试试这个

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这就是绿色版py?，没提供打包方案，只提供了跨平台的 python 呀

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这么多包，有其他打包的能打包出来很小吗？是在虚拟环境下建的项目打包的吗？

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没理解俺的需求，不是每个客户都会脚本xxx…

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不要求小，只要求不要太慢，或者启动有提示！

现在innosetup压缩完 不到200m，解压后不到600m

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学up主们，打两个整合包，win和mac分开

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感谢佬友，不过没审题，可以再看看主题 :pleading_face:

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再写个新程序，专门用来显示提示，与原项目完全无关，仅仅显示提示
检查到启动成功就关闭这个程序？

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PyInstaller 真的是字面意义上的打包，相当于在 Python 的基础上有一层包装，必然会对性能有一定的影响，而且很容易逆向。

Nuitka 是我在用的目前最理想的方案，编译到 C，速度拉满，当然这种级别的编译自然相当耗费时间。不过通过恰当的配置，可以使 Nuitka 缓存已编译的依赖，后续再次编译时可以减少编译时间。

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你猜为啥 macos 下的 pyinstaller 不支持 splash …

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用GO重写.

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踩过些坑了， 有装 ccache

我也尝试过把依赖注释掉，先打一部分缓存出来，但是还是太慢了…

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python 跨平台也可以 docker 啊。跟你服务器配置有什么关系啊。如果你要纯粹的客户端，兼容性没有那么好。而转 C 又没耐心。只有提供不同平台的一键安装脚本了。

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其他语言没有 manim 这种框架，我的核心依赖，不然我肯定用俺的 js 一把梭

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我可以 docker，用户哪知道这些…

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不是一个AI项目要给客户用么，用的话解压即用和打包成可执行程序没差吧，当然要做成商业可执行程序的话另说，看客户需要的提供形式了。佬说的脚本安装也是方式，当然如果解压即用能接受的话。。。

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是借鉴的这个项目嘛

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新建虚拟环境，只保留有必要的库，减少打包压力，不过有manim这类库估计也少不了多少依赖 :tieba_087:

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