6月27日，也就是昨天，千问正式发布了其旗下的输入法“千问输入法”，号称支持最高300字每分钟，支持多种方言、AI自动润色，超快识别。
看到这个消息，其实我并不是很感冒，毕竟有豆包输入法在前，我并不认为这款产品能够给予我怎样的惊艳。但是考虑到 Qwen 模型在 Live Translation 上面的比肩GPT系列的强大性能，我还是决定下载试了一试。看看到底是一款像豆包一样的同质化产品，还是能够像 Typeless 一样惊艳的新时代产品。
软件UI&控制面板
从安装程序开始就能看出，千问输入法与 Typeless 以及 Whisper Flow 等相似产品的不同。千问输入法的确就是一个真正的输入法，使用 .app 文件进行安装，而不是简单的拖入 Applications 文件夹，并且还需要将千问输入法添加进键盘设置。
在下载并安装完成后，便可以进入到千问输入法的控制面板界面。能够看到在右上角的总输入字数、输入速度、节省时间和累计口述时间。可以发现与 Typeless 以及 WhisperFlow 等产品极高的相似度。同时千问输入法还将输入键快捷键、麦克风等选项从其他软件相似的设置中移到了控制面板，更加方便一些。
在左上角的横幅中也能看到各个应用单独适配自动结构化以及多语言支持的功能，有着差不多的体验。
比较新奇的是，能够看到千问输入法增加了自定义风格功能，点进去后可以设置语音输入时的偏好。不过目前比较单调，仅支持标点设置和数字英文显示，还不支持结构化输入之类的调整。
千问和豆包输入法差不多，都具备最基础的键盘输入，而不仅仅是语音输入。相对于Typeless的彻底语音化，保留传统输入还是比较好的。一般简单的功能都有，但是和我经常使用的微信输入法相比会发现很多不足，例如输入提示框字体大小调整、常用词和热词列表以及各种选项都还缺少不少。
在具体使用上，当你点击键盘上的Option键的时候，就会出来一个语音输入提示框。风格和大部分软件类似，同时有实时说话显示，能够更好地显示当前说话内容以及识别准确度。
但是从实时预览的准确度上来说，效果较差。由于官方并没有透露其具体使用的模型，暂且推测使用的是Qwen3-ASR Realtime，其特性就是识别速度很快，但准确度较低。
在实际使用中发现，千问输入法的优势明显，其语音识别输入速度极快，且能够处理中英文混合情况。例如：
“Anthropic的Claude模型和OpenAI的ChatGPT模型在transformer原理上的区别……”
这一段话加载时间不到3秒，远快于Typeless。
并且在自然语言和结构化输出方面保持一定克制，不同于Typeless较强结构化输出，千问在大部分场景下都保持自然语言输出，较少换行。
但是其劣势也很明显，目前不支持热词列表，导致专有名词识别准确度较差，例如Typeless、WhisperFlow等品牌名都需要手动修正。
另外没有自动纠错与学习能力，即修改后的词不会被记录。
从模型原理角度来看，结构化输出与润色可能由Qwen3 ASR模型处理。但Realtime ASR模型在准确率与智能性方面更强，理论上也支持提示词注入与热词识别，但目前版本并未开放相关能力。
这是千问输入法的拼音输入框，采用了蓝色作为主题名，整体输入还是较为清新简洁的。只不过我个人认为蓝色色调有点过于深，而且并未开放切换颜色的功能，字体也有一些大，对于字体大小调整的功能也还没有完善。
在实际体验中还可以看到一些输入行为特征问题。语音输入本质仍依赖ASR模型，没有建立上下文联系，因此输出不会对已有内容进行自适应修正。
另外还有一个很严重的问题，即千问语音输入是完全和千问输入法绑定的。我切换到微信输入法或自带输入法来修改文字就无法激活千问，必须使用千问输入法才能够进行语音输入，相当影响体验。
在系统级应用（例如聚焦搜索）中，使用语音输入时无法直接上屏，只能复制到剪贴板再手动粘贴。不清楚是macOS系统问题还是输入法问题。
另外还存在模型幻觉问题，例如将未知版本 macOS 27 Golden Gate 误识别为 macOS Sequoia。
总结
虽然千问输入法现在仍然不完善，但是得益于千问模型强大的能力，现在仍然是值得体验一下的好方法。尤其是在Tablets价格日益昂贵的情况下，完全免费且目前不受字数限制的千问输入法来说还是有了明显优势。相信后期如果千问不放弃的话，千问输入法的功能肯定会日益完善。
但是对于Vibe Coding来说，其实已经足矣。
建议下载体验~
我开始以为是我看错了，直到我看了好几个，都是干问。
