基模是gpt5.5，在opencode+omo(oh-my-openagent)下回答的质量隐隐压codex一头啊。
内存占用没太关注，因为主要在学校服务器上跑，机器轰隆也抄不到我。
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佬，什么任务的回答？ 接入的是反代api 还是 中转。
我在做一个自动研究形的pipeline，明显感受到codex是抬手就干，还是力工类型
opencode+omo能研究下，有点claude的感觉，长脑子了。
且opencode改代码的对比也很清晰
我接的是中转，加了codex指纹。
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期待佬更多的体验分享，最近也在考虑科研方向的harness怎么选，尤其是最近CC爆出那些问题以后开始考虑。
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我也总觉得codex有点力工，尤其做一些研究的时候，有些思维程度甚至不如ds，很难受，但又有点担心反代出来封号。
等佬再发掘发掘看看效果。
应该就是模型和harness 与人的意图对齐还不够强，这点cc真是无敌
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