受到这篇帖子的启发，尝试捏了个粗糙的微信聊天机器人，目前支持联网和读取url，其中联网功能的实现是受到这篇帖子的启发。感觉L站确实资源挺多的，包括采用的searxng也是佬友提供的方案。求个star喵！
说一下使用下来的一些感受，首先是“联网搜索”这个功能，经常有“今日新闻”这种问题，搜索引擎却只会返回那些个新闻网站，根本得不到有用的信息，我觉得这种可能需要使用一些大模型特化的搜索引擎？
另外读取URL，出于自己的需求，我为arxiv论文专门写了pdf的读取，目前的问题是pdf里大模型可读的只有文字，但是其中还有很多图表之类的大模型不能接收的信息，但是又不得不把pdf完整地下下来解析，而且解析完后其实还是有挺多不需要的信息的。我不太确定那些读pdf插件是否有专门对这个进行优化，如果有又是怎么优化的。
我整个过程始终是使用deepseek的（需要使用具有function calling的模型），感觉体验已经很好了，因为微信机器人这个使用场景很少有对模型能力有像gpt-4o那种强度的需求，而且好像它的内容审查好像没有以前使用的时候那么严格了。
