想做一个公司内部的agent，请问如何选型？

RT， agent主要服务DevOps方向上的问题交互。
比方说用户可以在聊天框提问，为什么XXX流水线挂了。然后ai自动从后台抓取数据，组织一段回复。

目前已经通过langchain实现了一版agent,但我感觉太重了。插件还很多。概念也很复杂。
请问各位大佬这种场景，agent推荐怎么选型？？其他框架or自研

openclaw、hermes、claude code 泄露版本、还有很多开源项目。主要看你想多快，背靠大项目很多问题都有解，小项目只能自己撸

偏见：

AI时代，人是第一位的，顺应感觉，langchain扔掉。

任何一个代码agent都可以作为通用agent，
封装一下就是chat agent，
codex/pi-agent都可以，或者公司有订阅的任何code agent的cli版本。

你需要用到的“后台数据”，只要有web api, 就可以作为skill使用，非常轻。

至于服务，ACP模式接一个web前端即可

langgraph可以试试,向量化数据库还是必须的

pi agent

claude agent sdk

codex app server

acp

pi agent，极简主义，性能非常好，兼容性也很好。符合你的轻量级要求

pi core+你自己的业务的业务实现。

感觉基于claude code codex sdk之类的难度太大了，建议langchain的deepagents框架

这两不是纯写提示词配参数就完了吗

人家应该是集成使用。基于那些agent sdk二次开发

可能我表达不当，我的场景是一个agent server。而不是一个agent sdk本地调用。

因为面向的是公司内开发用户，只有我的agent才有权限去查询一些数据。

opencode+opencode UI

pi作为基架搭建agents工作流，然后外面套你的功能和壳子就行。你给别人用的壳子用任何的web/其他渠道接进你的api，然后你的api跟底层的agents工作流派发任务并回收结果即可。

真要多人用BS/CS还真要考虑下，
因为agent是有状态的，
之前的通用agent这个状态在服务端还是有点重的感觉，
在浏览器里也不是不行？

权限这东西，bs/cs也没太关系，敏感服务肯定是基于role的，
这个role的token在服务端和网页里其实也没有本质区别，也就动态的象征性的提升下，
肯定要假定用户浏览器暂时是安全的。

毕竟chat agent就要面临用户prompt hacking的问题

我反正用的是openai agent sdk

我自己在做的用于运维的agent，也是查日志之类的，是在pi的基础上二开

请问效果怎么样那？做一些推理有问题吗？

大家都推荐的PI我看了下，文档里好像没有说明他可以作为一个server服务？
像是本地的？

server服务器不属于agent的范畴。你要自己搭。（其实直接叫pi给你当场写一个都行，笑。）

没啥太大问题，主要是这东西真的很轻量，所以二开什么的可以定制化的地方比较多