如题，我想在自己的电脑上部署个小参数量的模型，为了速度所以期望是 1-5B 大小的 有没有哪个小模型适合的，要求就是日常使用不吃太多性能 智商够用，
我问了deepseek他说是 Phi-3-mini 在数学和推理上比较好 这个可以吗？
qwen3的4b量化小模型怎么样？
看你的需求，这种小参数最好部署特化的模型，就是数据精简到最适合某个方向
需求很杂，我的想法是把图片路由到某个多模态好的 复杂任务就用推理强的，其他一些简单但麻烦的就丢给干活快智商还行的
这样搞几个模型来切换
还是得看具体需求, 现在5B以下的小模型能够把话说清楚的都不太多, 更不要提多模态方向的了. 基本上就只能做一些表格整理或者玩玩角色扮演之类的了, 需要逻辑或者知识量的任务都不太行.
为什么追求本地小模型呢，现在到处公益站 deepseek-v4-flash 也够用了吧
智商够用这个需求就太模糊了，不同的任务里面所谓智商够用的标准差异很大，不过话说回来小模型也没太多选择，26年发布的小模型可以都试试
1-5这个太小了智商应该不可能够用吧话说 
我觉得Gemma还不错，轻量好用
可以试试最近新出的1bit版本的Bonsai-27B，基于Qwen3.6-27B量化，大小和4B的模型差不了多少，但是智商应该是吊打的，而且支持视觉
qwen 的 moe 还行，35b-a3b 那个，性能比 27b 稠密模型稍差一点，但是推理速度比 27b 快多了
我在 dgx spark 上跑的 nvfp4 量化，算力大约是 5070 水平，能有 60+的 tps
可以试试这个模型推荐器
感觉1~5b确实有点太小了
能力体感上又不太够用啊
如果说能上大一点的qwen35b-a3b就好多了
速度的话，我体感上还好，毕竟是个稀疏模型
不过这个常驻的话又比较占内存
最近那个新的南北阁3b，不过需要自己编译llamaserve
phi3 都啥年代的模型了，推荐 qwen 吧
小模型太容易幻觉了，感觉能本地部署的模型都难以避免，哪怕是 30b 以上的小模型也挺容易幻觉
小模型只有qwen和gemma有价值 