随着模型的不断增强，目前大部分SKILL已经死了，譬如之前爆火的superpowers， 已经卸载使用，才短短半年时间模型变化已经非常大。
目前需要的skill越简单越好，越复杂越容易干扰，最后反而输出一坨,那些流程化的skill在模型不断增强的时候，更是显得臃肿麻烦
感慨来源于， 卸载了很多skill加上今天在cursor的设置找 skill rule 配置，竟然找不到了。 我记得之前有个单独的tab来配置的。
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我现在也有这种感觉，但是我认为skill在整理一些自定义的工作时还是好用的
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感觉会换个形态，但是不会死的，没法替代
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用memory替代skill有没有搞头？
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死的大多都是做Harness Engineering 的Skill。
基于业务的skill永远不会死。
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skill本来就没什么意义，具体的需求ai都能够且有能力理清
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之前沉淀的 skill 都会被 codex/claude 内部吸收的。后面大概率只会针对自己公司业务或者仓库做很个性化 skill
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大模型每次都去读取Skill这点太麻烦了，但对于一些自动化场景还是有点帮助的
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有说RAG已死
有说MCP已死
现在又来个skill已死
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superpower只能说是skill的一个发展分支吧？
skill有些时候更像是替代一些重复性工作的
比如说我有时候要修一下cc-switch
如果不用skill的话
那我还要每次都给cc粘贴一下ccs的目录呢
我自己也建了个小的站点
我去批量添加新帐号或者是删除的时候
也是通过skill去处理的
不然我就要一次又一次地复制相关信息给它
还有可能会弄错 ，漏掉部分配置细节
但是用一次次迭代的skill来处理就会好很多
这个可能不太好替代吧？
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主要是AI公司会将比较火的skills炼进模型里，导致模型自带skills
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grill-me还是挺有用的
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superpowers本来就是为弱智的claudecode设计的。gpt从最开始就不需要superpowers
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写了非软件代码开发的业务流程skill，
目前不用这个skill应该是没法产出结果的。
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对的，这个就是我说的简单的skill，这个目前非常好用
skill不会死 skill本质就是替代重复流程的prompt，就好比你代码中抽象出来的方法
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暴论个xx，现在的agent 开发工程师 本质就是skill开发工程师
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怎么可能会死 SKILLS会越来越多，技能就是为了快速复用上次的工作流程而减少耗时快速使用的，便宜模型必须使用技能，贵的模型更要使用省token！
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skill现在的趋势应该是从重型工作流范式，改变成轻型工具箱了，只是为了让模型不重复造轮子，而不是框死模型的流程
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skill这个感觉还能用吧，MCP我感觉真要凉