根据 Matt Pocock 的观点，无论是258K上下文的模型还是1M的模型，聪明区只有前150K左右，使用AI的时候尽量使用smart zone，那么我用 /to-tickets 分好 ready-for-agent的issue之后，该怎么用 /goal来完成这些issue，同时又能保证每个issue开始的时候都是使用新鲜的上下文呢？
---- 来自一个有项目要完成，但是又实在顶不住想睡觉的可怜人
我认为做计划、调研时维持聪明区，设计好了后面执行一把梭了
确保计划单弄好，使用高级模型一般不会有太大偏差大概
如果是codex压缩2-3次+前期重要probe和计划+决定+理由落盘,还是可以的，比较smart，因为它会根据计划和方向自己找事实再开工
这么看也是的，做计划，调研这些也好控制聪明区。执行阶段codex貌似没什么问题，但是DeepSeek Pro还是影响蛮大的，这也是我担心的主要原因。多谢佬友指点
deepseek pro 还没出正式版吧，用起来不如flash正式版的
主要是我用deepseek的时候遇到过过了smart zone，代码质量严重偏离，codx压缩过后，部分失忆的问题（开始规划好了，结果压缩一次后走偏了）
哎，就是一直在等这个啊，Flash遵循指令，写代码好，但是知识，判断能力还是差了点。
最近可能没太多便宜好用的国模，glm5.2也是雷霆大思考，或者coding plan经常不思考降智，k3和qwen3.8 max又贵，感觉除了v4 flash 0731做点小执行工作，再往上真就是gpt性价比最高了
是的，最近都升到pro 20x了，主要是质量有确定的信心。v4 pro在smart zone的时候还是可以的，就等正式版的后训练成果了。
后继来了，我设定了让他完成所有的issue的goal，并且让他每次都要注意新开context，结果是他哐哐开始写，38分钟就完成了6个issue，我用/code-review一查，有大问题，好多任务都没有完成，现在又新建了5个任务里修补
codex不能自己执行/clear吧，你还是用deepseek-v4-pro？
如果是gpt还这样看来是你的任务太庞大了，得上工作流约束了。
推荐 trellis 或者 研究这个 GPT 5.2 单次任务 11 小时达成，GPT5.2 新时代的 24 小时牛马（251224 补充佬友们的各种思路）
好的，谢谢佬友，下次试试这个。
没有，我昨天晚上用的是 Codex Gpt-5.6 Sol High， 用的Grill-me的全套的工作流，设定 /goal的时候还特地提到了 /implement， 平时不想它调用，它都会自己根据情况调用，没想到设定 /goal反倒什么skill都没有调用。