现在kimi k3是排第三吗，deepseek和glm最新出的都没超过k3吗，这也太强了，仅次于gpt和claude,而且发布到现在有两三个月了吧，国内第一居然能保持这么久，感觉国内第一至少可以再稳三个月
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7月16日发布的，刚好一个月零三天。K3确实很强，但价格也是很贵的。
价格主要还是国内算力不足导致的吧
2.8T参数快跟DeepSeek+两个GLM加起来差不多了，规模不是吃白饭的
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glm 的 网络安全能力好像很强 算是开源sota了
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k3我记得部署的话成本要高很多倍，它的参数比其他的多很多很多。成本也摆在这里。
不能要求一个成本贵N倍的东西跟便宜的卖一个价。
K3强归强，纯使用感受角度我发现连续多轮长上下文对话的时候会变得特别笨比Claude要差特别多，比gpt差一点点，其他时候我感觉体感介于gpt（花里胡哨）和Claude（简洁专业）之间，glm我感觉用下来差点意思，我平时主要就只是chat所以glm可能优势不明显吧
感觉堆参数这条路是走对了，claude和gpt两参数量绝对不比他小
我使用的体感也差不多，除了gpt和claude比k3强，其他的都不如k3
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很中肯的评价，我感觉比opus5都差点，和fable5对比是差得远，前端和文字远强于gpt，后端又远不如5.6sol，但是也不是其他国模能碰瓷的
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没有在这方面使用过，现在最重要的应该还是要比开发能力
ds和glm连多模态都没有，有些事情根本就没法做，可以说不存在可比性。
K3是真挺好用，也真贵，199一点不够用，但我不把他当主力就没必要699。关键是看699的量也没多够用……
国外模型参数量肯定会更大，fable甚至可能在5T以上，不过对不对还不好说，成本也是重要制约因素，glm能用700B达到接近Kimi的水平，但成本得差不少去
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确实不知道为什么不搞多模态，目前看多模态应该是主流方向
成本这块也可以像千问一样出专门的小参数模型，未来小参数模型能力足够，企业可以选择更便宜的小参数就行，但必须得有一个最强的旗舰模型
我在Hermes上实际使用的时候感觉glm5.3比kimi k3更容易出错一些
k3毕竟是2.8T的模型，大就是好，大就是强啊
2.8T-A104B 这怎么比啊，最大的开源模型了，激活参数都快赶上半个ds flash了，整个规模比ds pro大了50%+。
Qwen3.8-Max 没能干过，别的没戏。
Claude GPT Gemini 的旗舰模型大概率不止这个规模
正常的，参数规模有差距。在特定任务上可能接近，但是在模糊任务和长程任务就能看出来差距了。每一步执行差个1%，连续执行几十步成功率也有明显差异了。