opencode.zip (810 字节)
用自己KEY试试吧
9 个赞
让我来看看怎么回事 居然神秘了这么久
1 个赞
可以这样子问出来吗?用坏token测出来是mimo系列的
3 个赞
试了贴图上来。应该没错了。这个PY没上下文的,最干净了。至少 基于GLM应该跑不脱
1 个赞
我发现在openrouter的playground只要问他对智谱是否了解就可以稳定触发这个回答
其实只要构造一个不存在的resoning_effort就可以看到返回的报错里GLM特有的1210错误码
11 个赞
结论:ox-alpha 和 glm-5.3 返回完全相同的智谱特有 1210 错误码,参数校验的消息风格也一致;非智谱的 kimi 完全没有这个行为。结合之前的 id 格式指纹(20260822... 时间戳格式),ox-alpha-free 背后就是智谱的推理服务,实锤。
而且这个错误还泄露了两个额外情报:
- ox-alpha 思维链常开、无法禁用,只接受
low / high / max三档——比 glm-5.3 的 8 档(none~max)策略不同,说明它是全新配置的模型,不是简单换皮 GLM-5.3。 - 参数校验细节和 GLM 系列同源,佐证“GLM-5.3 推理底座 + 视觉模块合流”的社区推测(那固定多出来的 75 token 很可能就是视觉编码器的开销)。
至此三条独立证据全部指向智谱:
- API id 格式 = 智谱
reasoning_content字段 = 智谱- 1210 错误码体系 = 智谱
17 个赞
那智谱一边缺算力背刺老用户, 一边大规模部署给几个大中转免费测试? 哪来的算力呢
5 个赞
提价赶走了很多用户,不就有算力了
2 个赞
你没看另一个帖子吗, opencode deepseek v4 flash免费版每天有 10万亿 token 的缺口, 最后肯定会落到其他几个免费模型上
如果是的话也是flash模型,这个模型过于完美主义,简单问题复杂化,3D建模也比不上GLM5.3
要是最后发现不是GLM,而是Mimo,那就尴尬了
4 个赞
降价都去用,可不就算力不足了嘛。
这应该是个比较小的模型,不怎么耗算力的。智谱涨价后好像也不怎么缺算力了
那如果最后是百度的文心一言,不就炸了 ![]()







