想搭一个知识库快速学习，主要有两种场景一种是某种技术的学习，一种是快速备考。本来想走LLM-WIKI发现它的raw层都是原始文档，不可更改，如果想塞些个人笔记或者杂的笔记感觉不太适配。有什么方法可以解决吗
？可以更改吧，我用的obsidian+claudian搭建的工作+生活+学习的llm-wiki，修改raw对应文章后，有需要的时候给claudian重新编译一下就行了呀？
自建outline，有 pc 客户端，目前没有移动端 app
ima这种就是单纯的rag知识库吧，没有LLM-WIKI那种自进化的机制吧
但是如果修改raw中的原始文档,wiki那些文档中的内容岂不是全部重置？之前的内容岂不是无了
现在有一套比较完善的理论吗？llm wiki 的实践效果怎么样？我也想试试
我也想搞一个类似个人工作台，记录工作解决的问题，沉淀成经验，并延伸相关知识文档等。再有就是如果想学一个新的技术，随时开启一个话题，整理资料、代码示例等，加上AI辅助。还没想好怎么搞 
同求，感觉很缺这方面的啊，不知道有啥好点的方案
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个人知识库，搞笔记软件就行了吧，让AI用mcp接入一下就成了AI驱动的个人知识库。
思源笔记、Obsidian啥的都行
LLM WIKI只是一个思想，他说raw不可更改是从wiki角度来说，要保证网络可追溯源头肯定要稳定。实践上完全可以让大模型在摄入的时候额外处理，比如在发现文档有变动的时候重点关注改动地方，同时更新相关节点等等。
个人感觉第一是这个东西首先需要比较高质量且大量的raw文件，所以要保持每天多往里面扔点东西。第二就是纯外挂的知识库很多时候不说agent就不会读，哪怕写进各级agents.md有时候也不太有用。所以这个东西应该还是做好知识库的本职工作，只有确认可以长期多次复用的东西再丢进去，降低查询频率提高内容权威性。
另外其实我自己做了一个skills可以帮忙开发和维护llm wiki，纯文件形式可迁移，也可选用obsidian查看，挂载cloudflare之类的功能。开源在github但是L站好像对于开源宣传啥的有规矩，我还没搞得特别清楚……所以有需要参考的佬友可以私信我？
佬友，如果是一些个人学习笔记放在raw层是不是就不太好呀，因为个人笔记可能不太准确啥的
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其实我也是放在raw层的，我觉得这个得看笔记性质，如果是长期不改动纯作为经验记录的，我觉得完全可以放。如果是自己理解这种可以更新的，可以在稳定之后再放进去。如果是经常更新的心得啊什么的，其实不应该作为知识库的内容。这个东西自己写自己看就可以了，如果要跟知识库一起组织的话，可以自己再设计一层（比如我自己是新加了一部分日记和项目日志）
我想做的知识库主要是有两个需求，第一个就是技能的快速学习，比如我想学习AI相关技能，但是相关资料冗余繁杂，我想通过知识库给我做处理，然后形成一份归档的文档，同时我希望知识库能够根据文档不断补充完善，第二个需求就是通过考试，我这块目前的想法是导入教材和题目，然后通过学习教材让和做题目让AI帮我快速完善知识体系框架
你这本质是许愿。
没有任何知识库可以达到这个效果。
知识库的唯一作用只是备忘（避免重复学习）。
你真正想找的东西……叫做学习的方法论。
你去找方法论，不要找知识库。然后很快你会发现你很快就找到了的。
别人给你一个知识库软件，AI给你往里面填了一大堆东西，那确实没问题，但是你用不了的啦。
因为你看不懂。