目前，内部Codex部门，应该都没拿到Astra的使用权限。
应该只有研发研究部门，能获取模型的试验权限。（比如科研，数学，研发芯片，安全测试这些）
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马斯克之前说过v9-medium总参1.5t，如果以grok4.6为闭源模型基准的话，我个人猜测5.6sol和opus5都是大概2-3t这个量级。
3.1pro我猜也是2-3t，速度快可能是因为自家tpu定向优化
完了，山姆奥特曼又要像原子弹爆炸瘫坐地上了。
总参和激活参数不一样。
两者比例不是固定的。比如两个模型总参一样，但是激活不一样，成本就可能有100％的差距。
OPUS总参不会大，大的应该是激活参数和量化精度。比如什么知识都不清楚，而fable,GPT 5.5,5.6 sol，gemini 3.1 pro都没这种问题。
Sol的总参，感觉有1.5倍-2.5倍OPUS 5的水平。两者激活参数可能相差不大。
什么叫实习生级AGI，这个定义简直是闻所未闻
未来可能还有一个【首席科学家级 AGI】（2040年？）
差不多可以代替他了
最高级别，应该是【首席科学家级AGI】
相当于把他本人优化了，不知道2040年能搞出来吗？ 
就目前来看业内的稀疏度都是3-6%这个区间内，T级的普遍都在4%或更低。就目前的硬件上限和速度要求来看，应该不太可能有人敢在T级模型上用太大的激活
opus5 2t出头，5.6sol跟k3差不多，fable 4t，但激活参数应该都不会超过130b，我觉得这应该是比较合理的推测
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fable 5.1已经发布了
压力给到了吗？
目前看，确实有实习生AGI感觉了。
按照自迭代的速度，3个月内，就能发布下一个模型，GPT-6.1 Astra，基础模型相似，但是后训练更强。说不定距离AGI时代不远了，甚至很多情况下，GPT-6.1 Astra会被认为是AGI？
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估计快了，也可能他们已经不按照达没达到AGI这种标准了