历史性时刻：Mercury 3 发布，能力超越 Haiku 5.5 与 6 Luna 的同时保持 1000+ TPS，同等级下的扩散模型首次超越了自回归模型

前沿快讯
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2到2.5用了6个月，2.5到3就用一个月？？？

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这个实际能力水平大概相当于啥模型啊，不懂？讨论的人好少，不过这个速度确实非常快了，鹈鹕看起来也还行 :smiling_face_with_tear:

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翻译错了诶，缓存不是输入九折，是90% off :bili_038:

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woc这太爽了

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确实有点吊，感觉未来已来

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这个估计也就是scaling的尽头了，现在dllm训着训着就会退化成mtp multi token predict，基本一点区别没有，你要想保持质量就减少token预测数目基本退化成自回归，要想保持速度就严重掉点，大家一点办法没有，除非有什么新突破了

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一两年前的扩散模型连GPT-3.5-Turbo水准都没有，现在已经能处理简单问题了，太震撼了

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我草，我现在只盼着模型大头也来做扩散模型

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随机乱问，虽说记忆有点偏差，但是1s生成还是太哈人了

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粗略测试了一下数学和逻辑能力 high感觉确实要比gpt6lunamax强啊。而且比luna开fast还快

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dllm还是比llm快 不过cache应该后面会比llm贵一些

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上次2.5还是区，居然这么快就把scaling搞起来了吗？我还以为要再练一段时间呢

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啊? 真的假的
我上次看那个 Preview 版本还很普通的说 :distorted_face:

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这个模型有啥渠道用一用吗？

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感觉用来做沉浸式翻译挺不错,速度快,质量也还可以

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官网呗. 喵,好像还是闭源的吧

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官方现在注册就送1亿啊。

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接进去当子代理用，在 pi 里面基本没有工具调用失败
工具调用简直是疾风骤雨，一秒四五个工具，其他模型顶多是思维链看不过来，这下真的工具都看不过来了
输出质量似乎还行？感觉真要震惊瘫坐了

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之前都是拿 2.5 当翻译用，难道现在可以用来写代码了
…但是我inceptionlabs号为什么被封了

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不知道能不能赢过 swe-grep