硕士阶段大概是GPT3时代，用得不亦乐乎，每天靠着AI学习一些新知识，GPT4时代靠着AI也产出了一篇文章和一些其他成果。在这个阶段里，个人还是积极地参与进去。
博士阶段是GPT5/6时代（也就是现在），AI能力明显提高，加上agent的出现，很多工作看起来可以毫不费力地完成，但发现自己越来越少投入学习，每次看到AI输出的巨大量内容就一下子失去热情，完全忽视过程，草草阅读结论，自己心里也没底，导致AI输出一大堆，进脑子的为0。
分析了一下原因，发现用AI做的横向做的都挺好，一到纵向自己的课题时，进度极其缓慢。一方面是自己几乎没有基础（背景临床专硕转学博，无湿试验基础），另一方面是自己懒，有点不想干
今天看着周围同门课题进展都挺迅速的，开始疯狂焦虑，想着自己手里握着这么多“武器”，甚至“子弹”也是比较充足的，预想中应该能很快上手，但实际情况不如预期，甚至越来越倒退的感觉。
不知道是工具问题还是人的问题。欢迎有想法的佬一起讨论。
可能就是找不到喜欢干什么，想干什么，也许本来就不太对科研实验感兴趣，ai更多是能力放大器，不能自动使人获得心理满足感
根本的商业逻辑：如果生产真的覆盖产出，那么一般人根本不可能用上AI。正好相反，生产远比不上产出，才需要大众来买单。