gpt sol 6.1 vs gpt sol 6.1 fast 这俩模型完成同一件事情消耗的周限一样吗

假设这件事情解决思路都一样。
是不是仅是一个很快完成,一个慢完成,但消耗的周限一样?

答案:消耗的token数一样,但单价贵,消耗的周限更快了!!!本质他们对提供快速吞吐服务额外收费!!!

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从模型思考级别考虑: 思考级别高的,肯定考虑的全面,消耗的req数或配额肯定高
仅是fast or standard: 我感觉只是让吐的token快点, 除非吐的快可以减少req数。但我估计req/respone与吐的快慢无关系(这里存疑)。所以谨慎认为fast与standard消耗的配额一样。

如果消耗真一样的话 那大家全用fast算了

假如消耗一样的话:
有些人配额不够但想把时间塞满,所以不采用fast模式。 fast只是让完成的快点而已

怎么可能,fast同样多的token消耗的额度更多啊

我记得官方说法是2x速度,但是3x消耗?反正综合来看肯定是更多的

哎,3倍的额度消耗吗? 我意思做同一件事情。

我的理解是token总数可能是一样的,但是单位价格更贵了

噢, 按你意思,openai官方把fast提供为一个服务,多收钱而已。 太黑了他们
一开始只是按req/resonse数,改为fast还要加钱!

这么说最近吞吐量变多了,对他们也是损失噢

得先设置一个场景,比如抄一篇5000字的内容(随便找个小说),fast当然会比标准模式消耗快了,因为这个场景就注定消耗token数差不多,但是fast token单价高标准几倍

看来以后重置前优先用思考等级高的模型做复杂任务,慎用fast没必要除非真用不完了。

fast模式消耗是普通模式的2.5倍。

fast模式下,模型的单价会高些,整体上价格肯定高点,和token数没关系吧

完成一个任务用的token无论是fast还是普通都没统计区别的

fast是额外加收费用的,基础费用并不是按你跑多久收的,永远是按token收的

fast不是号称1.5倍嘛,感觉加完fast才是之前o系列模型正常的速度

省的是时间,不是token