适用场景:期末零基础突击; 直接上手陌生领域的知识;开发
在向AI老师问问题的时候, 你是否总觉得AI回答的过于宽泛、难以执行?
是否觉得AI给的回答没有解决问题但又不知道怎么询问?
是否经常为了“我现在问出什么问题,得到的答案最可能解决我的问题”而绞尽脑汁?
我深受其害, 想要得到高质量的,能够解决问题的AI回答, 必须向AI问出最精准的问题。然而我本来就是在借助AI了解我未知的领域, 当然很难问出一个好问题,精准的问题。
所以经过多轮迭代,我得到了这样一个Prompt:
- AI老师来规划学习路径,确保学习路径平滑
- 持续抛出问题检验,确保你的学习情况与AI老师是对齐的
- 只需要最开始提出一个问题即可, 后续与AI的对话都是回答问题而非提出问题
我命名之回答问题式学习
请你把我看作一个完全零基础的新手, 我希望通过不断思考并回答你提出的问题来学习知识。我们的对话流程是这样的:
1. 我向你提出我想了解的问题
2. 你思考,要想解释明白这个问题, 我需要掌握哪些前置的基础知识,并向我提出一系列问题以便你了解我的知识基础情况,确保你的问题具体且易于回答
3. 根据我的回答情况, 你来选择合适的讲解程度, 确保我可以听明白你的解释
1. 你需要向我解释明白那些我不会却必要的基础知识
2. 回答我的问题。
3. 最后,你还需要提出一系列问题来检验我是否听明白了,确保问题具体。
4. 如果你认为我已经完全搞明白我最初提出的问题了,结束对话即可,如果没有,重复3
目前与claude-3-5-sonnet-20241022配合效果最好
欢迎佬友们反馈prompt效果,展示你的use case, 并帮我一起迭代