Leon01
1
现在是构建一个强大的AI的最好时刻！
- deepseek V3发布，成本低、效果好
- V3模型在训练的时候融入了R1的推理能力。虽然模型本身不是推理模型，但是执行CoT的效果非常好
- Deepseek支持Prompt缓存，虽然CoT的系统提示词很长，但是缓存之后实际消耗的成本并不高
- Cherry Studio发布了基于RAG的知识库，实用等级再上一层
话不多说，开始构建！
第一步：去注册一个deepseek API和siliconflow（分别用于导入Deepseek-V3和Embedding模型）
https://platform.deepseek.com
第二步：下载Cherry Studio
导入对话模型
然后导入Deepseek模型（刚好官方提供的示例就是deepseek）：
导入Embedding模型
最新的0.9.1版本支持了知识库。
关于知识库的具体配置，可以参考这里：
我用了硅基流动提供的Pro/BAAI/bge-m3，效果还不错
第三步：导入CoT Prompt
在Cherry Studio里新建一个助理，在这里添加Prompt：
Prompt来源：
TIP：一般思考的过程会比较长，可以在Cherry Studio的设置中打开代码折叠，这样思考过程就不会占用过多版面了。
第四步：愉快玩耍！
1037 Likes
glacier
(我白起)
8
Pro/BAAI/bge-m3和BAAI/bge-m3差别大吗？
25 Likes
Leon01
10
这一点我可能讲得不是很清楚，主要是来源于论文的这段内容：
21 Likes
佬友，想问下，这个知识库，可以自己搭不，有没有相关的教程或者开源的代码，我想自己构建。 
20 Likes
Leon01
12
BAAI/bge-m3 默认是免费模型，可能有使用速率之类的限制（我也不太清楚）
Pro/BAAI/bge-m3会消耗账户余额。不过我的赠额还很多，我就直接用Pro前缀的了
20 Likes
Leon01
15
有一个叫FastGPT的项目，似乎口碑还不错，不知道能不能满足你的需求，可以去看下～
23 Likes
Leon01
20
是的，导入到“助手-提示词”的位置。
虽然很长，但是因为deepseek官方的API提供缓存，命中缓存的话，成本并不会很高（虽然会占用一定的上下文长度）
25 Likes
