看搜索结果，有推荐google T5。之前用ollama本地大语言模型，感觉受制于显卡性能（笔记本3050感觉跑起来很慢）
13 Likes
T5就是传说中的encoder-decoder模型，最大尺寸相当于～10B的decoder-only模型，也就是通常所谓的大模型。从尺寸上看，任意一个～10B左右的模型（硅流上免费模型都是10B一下的）用于文本翻译效果都不错，较新的模型效果更好，比如 yi-1.5-9b-chat，glm-4-9b-chat，gemma2-9b-it，qwen2.5-7b-inst，internlm3-8b-inst（不包括llama-3.1-8b是因为ta不会说中文）。
本地部署～10B模型用ollama效果还可以，3050跑qwen2.5-7b应该不会太慢。再小一些的模型需要微调才能保证效果，比如 WiNGPT-Babel 是基于 qwen2.5-1.5b 微调的翻译专用模型。
9 Likes
硅基上的 Qwen2.5-7B，够快够用够好
3 Likes
翻译英语还是日语还是其他
用的qwen14b翻译的还可以
个人一直用4o-mini，其实够用了，但是你可能得给个词汇表，比如transformer到底是保留还是翻译为变形金刚、变压器。
能问下翻译日语用哪个模型比较好吗
Gemini或者Claude
1 Like
此话题已在最后回复的 30 天后被自动关闭。不再允许新回复。