看到Gensaprk,google,openai都相继推出deep research 后。他们都付费。想要找一个免费的使用,于是我找到了“Open Deep Research” 但是,我感觉效果不是很好
于是我想要自己开发一个“deep research”。但是没有任何头绪,任何想法
佬们有想法吗,想要集你们的力量开发一个“deep research”
暂时还没有想到可以使用什么名称
有什么意见都给我吧,有的没的全部都给我
Agent的运行逻辑也都可以给我,我会把你们给的都结合
看到Gensaprk,google,openai都相继推出deep research 后。他们都付费。想要找一个免费的使用,于是我找到了“Open Deep Research” 但是,我感觉效果不是很好
于是我想要自己开发一个“deep research”。但是没有任何头绪,任何想法
佬们有想法吗,想要集你们的力量开发一个“deep research”
暂时还没有想到可以使用什么名称
有什么意见都给我吧,有的没的全部都给我
Agent的运行逻辑也都可以给我,我会把你们给的都结合
我知道啊,所以征求佬们的意见
自己做!?牛逼
简单。
第一步,为所有知名测试集、高等数学题目、代码竞赛网站等手动编写索引和解析规则,优先在其中搜索。
第二步,养一些 x 和 reedit 账号,专找那些模型测试帖子。
第三步,为了超高质量的多模态多语言搜索重排等,直接无视 ccbync 协议,部署 jina 系列。
第四步,对接各类网页搜索引擎、学术搜索引擎等。
第五步,为增强代码能力,可以引入不同的代码检查器,添加检查结果,例如 clang-tidy 等。
第六步,刷榜,如此应该轻松能将任何高难度测试刷到 50% 以上,远超 o3。此时贷款成立公司,买热搜,推广等,接着光速上市,捞一波就跑。
做这个最大的限制是模型的输出 token
不然用 pplx 也能实现