上线 671B 满血版 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 之后，今天，硅基流动 SiliconCloud 平台继续上线 6 款加速版 DeepSeek-R1 蒸馏版模型，包括 DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B(Free)、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B(Free)、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B(Free)。 其中，上述 8B、7B、1.5B 模型可免费使用。
自己测了一下，感觉7B在很多场景（写作尤其）已经非常强大了，应用搞起来！
可以可以！
可以可以！
可以可以！
诶，太好了！
千呼万唤始出来
我在思考用哪个模型翻译最好，现在硅宝的V3模型快卡死了
启动启动
我翻译用逆的qwen-plus-latest，硅宝v3备用。再不行用Gemini号池
我沉浸式翻译用硅基的 Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct，V3 现在正在去 Together 多刷几个号池了，硅基 V3 现在已经慢到没法用了。
我试试，之前一直用DS 官方API V3 那个时候速度真的快啊~
之前压根没人用，我DS 官方API跑翻译可以开5000线程…
————
不错不错 速度很快
7b比8b还强吗？
太强了！
太可以了！！~
一个是llama 一个是千问好像是这个意思
这可以。
llama 和 qwen 什么区别啊，就是公司不一样吗
Llama 是扎克伯格的 Meta，Qwen 是阿里的。 
在拉跨的方向上这俩倒是非常一致。