如题，请教下各位佬，比如我本地部署了满血版deepseek r1版本，那效果是不是就跟直接访问官网的效果是一样的？还有本地只需要部署模型就行了吗，问什么就都可以回答了吗，后续怎么更新知识库呢？还有我需要本地部署的deepseek了解我们公司的业务，想训练成一个公司的业务员水平，一般是怎么操作的？对这些不太懂，有懂的佬可以指点一下吗 
与你一样，从来没有接触过，也是刚刚接触，这几天查询的资料，可以先搭建一下本地测试一下。deepseek可以先下载 7B的模型进行测试，本地可以正常输出内容。后续用dify或者 RagFlow 部署公司业务知识库，调优后续在想办法解决
好多人问这个，现搜搜看其他人的帖子怎么说。看了一圈下来，大概就是投入有点大，还不保熟
比如我本地部署了满血版deepseek r1版本，那效果是不是就跟直接访问官网的效果是一样的？
假设你能满足硬件要求（非常高），仅从模型思维能力上来说，是的。
但是，官网版本有自己的system prompt是没有公开的；官网版本有联网搜索能力。所以，严格来说你没法100%复原官网版本的效果。
后续怎么更新知识库呢？
知识库已经内置在模型里，几乎没有办法大量地更新知识库。但你可以借助 RAG 来外挂某个方面的知识库（比如某个行业、某个领域、某个游戏……）。这也解答了你最后一个问题。
这个问题很大，官网是最好的，投喂资料现在也没系统的稳定工具可用。都还在进化中。
个人本地部署我觉得没啥用，参数与精度都要降到很低，最终出来的就是个弱智模型，还不如用付费API
我的理解是模型是使用数据训练好的，比如使用截止到2024年1月的网上信息进行训练，训练出来了7b的模型，这个时候我下载了7b的模型，下载的模型里已经没有数据了，但是问的问题它都能给你较好的回答，是这样吗，那我用了一段时间后，我想把截止到2025年1月的数据给他训练，我要怎么做
前面的佬友提到了，外挂知识库是比较简单的方法，比较常见的有 MaxKB、 FastGPT 、Dify
或者也可以入职ds 
MaxKB 或者 Dify 搭建下吧，如果只是对于公司内的知识库问答，用不上 671B 参数的；但是成本肯定不低
有哪些响应快的V3？首字起码在几百ms，官网这些都好卡
前面还好说，满血版的说法一直很奇怪，但加钱砸下去就行
不过你这个要求可就…
1 个赞
没有500万别想有官网那种体验 