【入门】大模型是什么?如何学习?

提前换赛道

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我已经在努力了! :tieba_087:

感谢佬的分享

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太强啦感谢分享tieba_071

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过于优秀以至于显得我很废物、、

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:tieba_087: 大佬还多着呢!

马克,同步跟学

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加油加油 卷起来

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感谢分享~~

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20分钟速成 RAG & 向量数据库核心概念

关于RAG这个视频讲的很好(对于非开发人员)

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加油加油 :bili_060:
我也是之前别的方向入职的做大模型/agent的公司,目前也只带了一点训练和agent开发的活

简单说下我的学习路程,比较水还要继续学习

我是没有机器学习背景,算法能力是史,然后工作内容涉及数据 训练 agent开发;按照自己的能力和职责安排适合自己的学习内容

  • 了解基础概念知识:熟悉各种架构算法等等杂七杂八的东西,属于是恶补基础,有余力啃了点比较新的论文(目的主要是对各类专用名词熟悉了解,我一开始进去那leader说的术语我一愣一愣的都听不懂 :tieba_087:
  • 学习prompt工程:怎么写出一个好的prompt达到自己的目的,虽然系统的方法很多,但是得自己多写多试才能写好 (可以延申学习prompt hacking的内容,再扩展就是别的越狱方法等等,如 多次越狱
  • 学习Agent:先从dify或者扣子这类低代码的agent开发平台学会用RAG 工具调用 工作流等关键的技术,再尝试用langchain/langgraph实现项目需要的agent
  • 学习微调部署:这个时候可能市面上的模型效果不好或者客户有隐私化本地化的需求,就开始学习微调模型,同样是先了解各类微调技术,然后用比较好的轮子自己做数据自己微调;部署同样,了解下量化 推理等这些概念,自己尝试部署
  • 后续就是不断提升熟悉度和学习比较新的技术了
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谢谢分享,这就去看看!

哇感谢思路!!!
我也是看了LLMOps后,尝试去微调了一个Qwen1.5,用的Lora去微调的,目前基础还没有恶补,然后Prompt全部都是靠自己感觉去写,感觉需要系统的去看一看,感谢佬友分享!!!(今天去了一天后决定还是放弃了这家)

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收藏了,和楼主一起学习。

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值得学习,很赞

怎么还不干了呢

太强了,佬

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看完我就下班

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小黄工资多少啊

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感谢分享!!!

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