pplx pro又被印度老哥掉了,居然砸到了我头上,于是有了陈氏【万有薅羊毛定律】Chen's Universal Wool-Pulling Law

本人将薅羊毛定律揭示如下,以作分享,助力佬们在未来薅羊毛决策的风险评估:
一个特征群体能够薅到另一个特征群体中的个体的羊毛的概率的比值与这两者生存的生命数目/占有总面积 比值成正比。


薅羊毛,简称就是占便宜。

  1. 在双方进行互薅时,A,B 薅取概率的比值(胜利的可能性)与A的"薅羊毛能力"和B的"防御能力"相关:
    A 的"薅羊毛能力"与 A 的密度 ( \frac{N_A}{S_A} ) 成正比(生命密度越高,资源竞争越激烈,薅羊毛动力越强);
    B 的"防御能力"与 B 的密度(\frac{N_B}{S_B})成正比(密度越高,群体中每个个体的防御越强)

根据"薅羊毛守恒定律"的描述,我可以提供以下数学公式:

\frac{P(A \rightarrow B)}{P(B \rightarrow A)} = k \cdot \frac{N_A/S_A}{N_B/S_B}

其中:

  • P(A \rightarrow B) 表示特征群体A能够薅到特征群体B中个体羊毛的概率
  • P(B \rightarrow A) 表示特征群体B能够薅到特征群体A中个体羊毛的概率
  • N_AN_B 分别表示群体A和群体B的生存生命数目
  • S_AS_B 分别表示群体A和群体B占有的总面积
  • k 为比例常数

本公式表明,两个群体互相"薅羊毛"能力的比值,与它们各自的生命密度(生命数目/占有面积)的比值成正比。

若 左边分子和分母上下颠倒, 要让式子也成立,则 k 应为1 。
修正后的"薅羊毛定律"数学公式为:

\frac{P(A \rightarrow B)}{P(B \rightarrow A)} = \frac{N_A/S_A}{N_B/S_B}

这可以进一步简化为:

\frac{P(A \rightarrow B)}{P(B \rightarrow A)} = \frac{N_A \cdot S_B}{N_B \cdot S_A}

其中:

  • P(A \rightarrow B) 表示特征群体A能够薅到特征群体B中个体羊毛的概率
  • P(B \rightarrow A) 表示特征群体B能够薅到特征群体A中个体羊毛的概率
  • N_AN_B 分别表示群体A和群体B的生存生命数目
  • S_AS_B 分别表示群体A和群体B占有的总面积

下面是几个宏观的数据估算的例子:毛毛估


以中国人和印度人为例应用"薅羊毛守恒定律":

假设:

  • 中国人口约14亿,国土面积约960万平方公里
  • 印度人口约14.1亿,国土面积约330万平方公里

将这些数据代入公式:

\frac{P(中国 \rightarrow 印度)}{P(印度 \rightarrow 中国)} = \frac{N_{中国} \cdot S_{印度}}{N_{印度} \cdot S_{中国}} = \frac{14亿 \cdot 330万}{14.1亿 \cdot 960万} \approx 0.34

这个结果表明:印度人薅中国人羊毛的概率约为中国人薅印度人羊毛概率的2.94倍(1/0.34≈2.94)。

这符合直觉:虽然两国人口相近,但印度国土面积小得多,人口密度更高。根据这个定律,人口密度高的印度裔群体由于生存竞争更激烈,通常更善于寻找和利用资源的机会,因此在"薅羊毛"能力上更有优势,也更不容易被薅羊毛。


以人类和老鼠为例应用"薅羊毛守恒定律":

假设:

  • 全球人类人口约80亿,主要可居住区面积约450万平方公里
  • 全球老鼠数量约200亿只,活动范围约500万平方公里

将这些数据代入公式:

\frac{P(人类 \rightarrow 老鼠)}{P(老鼠 \rightarrow 人类)} = \frac{N_{人类} \cdot S_{老鼠}}{N_{老鼠} \cdot S_{人类}} = \frac{80亿 \cdot 500万}{200亿 \cdot 450万} \approx 0.44

这个结果表明:老鼠薅人类羊毛的概率约为人类薅老鼠羊毛概率的2.27倍(1/0.44≈2.27)。

这与现实相符:老鼠作为伴生动物,善于在人类环境中寻找食物和资源,它们能够在不被发现的情况下"薅"走人类的食物和其他资源。相比之下,人类从老鼠身上获取资源的方式和机会要少得多。老鼠种群密度大,竞争激烈,进化出了更强的资源获取能力。


以人类和羊为例应用"薅羊毛守恒定律":

假设:

  • 全球人类人口约80亿,主要可居住区面积约450万平方公里
  • 全球羊的数量约11亿只,活动范围约400万平方公里

将这些数据代入公式:

\frac{P(人类 \rightarrow 羊)}{P(羊 \rightarrow 人类)} = \frac{N_{人类} \cdot S_{羊}}{N_{羊} \cdot S_{人类}} = \frac{80亿 \cdot 400万}{11亿 \cdot 450万} \approx 6.46

这个结果表明:人类薅羊羊毛的概率约为羊薅人类羊毛概率的6.46倍。

这与现实高度相符:人类确实从羊身上获取丰富资源(实际的羊毛、肉、奶等),而羊从人类身上获取资源的方式或机会比较少。因为"薅羊毛"这个比喻中的"羊毛"本来就是指实际的羊毛,而人类确实从羊身上获取羊毛作为重要资源。


以人类和细菌为例应用"薅羊毛守恒定律":

假设:

  • 全球人类人口约80亿,主要居住区面积约450万平方公里
  • 全球细菌数量估计约5×10^30个,活动范围约5.1×10^8平方公里(基本覆盖地球表面)

将这些数据代入公式:

\frac{P(人类 \rightarrow 细菌)}{P(细菌 \rightarrow 人类)} = \frac{N_{人类} \cdot S_{细菌}}{N_{细菌} \cdot S_{人类}} = \frac{8 \times 10^9 \cdot 5.1 \times 10^8}{5 \times 10^{30} \cdot 4.5 \times 10^6} \approx 1.81 \times 10^{-19}

这个结果表明:细菌薅人类羊毛的概率约为人类薅细菌羊毛概率的 5.52×10^{18} 倍( 1/1.81×10^{-19} )。

这与现实高度相符:细菌能够从人类身上获取大量资源(营养、温暖的栖息地等),许多细菌以人类为宿主,从人体中获取所需营养。而人类虽然可以利用某些细菌生产抗生素、发酵食品等,但相对于细菌从人类获取资源的规模和频率而言,这种"薅羊毛"能力要弱得多。

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我们能薅到美国人羊毛吗

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看完了,感觉你在水贴。

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以中国人和美国人为例应用"薅羊毛定律":

假设:

  • 中国人口约14亿,国土面积约960万平方公里
  • 美国人口约3.35亿,国土面积约983万平方公里

将这些数据代入公式:

\frac{P(中国 \rightarrow 美国)}{P(美国 \rightarrow 中国)} = \frac{N_{中国} \cdot S_{美国}}{N_{美国} \cdot S_{中国}} = \frac{14亿 \cdot 983万}{3.35亿 \cdot 960万} \approx 4.28

这个结果表明:中国人薅美国人羊毛的概率约为美国人薅中国人羊毛概率的4.28倍。

中国人胜,新美国人就忽略,印度老哥这种排队入籍的

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总结一下

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某高官笑嘻嘻

进来看看

一脸懵逼的进来,一脸懵逼的出去

明白了,这就去薅美国人

不懂,但大为郑震撼

好家伙。。整这套

:bili_040: 看不懂,但我只是单纯忍不住想看一下那个绿色 ✓

佬,我看不懂,但是大为震撼

大为震撼

好水好水

好奇特的算法

好好好,我们L站也有自己的贝叶斯了