用免费的 Gemini 模型实现 Deep Research,不限量、超大杯,感谢 Google 大善人

:sparkles: 功能

  • 快速深度研究:约 2 分钟即可生成综合研究报告,显著加快您的研究进程。
  • 多平台支持:支持快速部署到 Vercel、Cloudflare 和其他平台。
  • 由 Google Gemini 提供支持:利用先进的 Google Gemini 模型进行准确而有见地的分析。
  • Thinking 和 Flash 模型:采用先进的“Thinking”和“Flash”模型来平衡深度和速度,确保快速获得高质量的结果。
  • 本地和服务器 API 支持:提供灵活的本地和服务器端 API 调用选项,以满足您的需求。
  • 注重隐私:您的数据保持私密和安全,因为所有数据都本地存储在您的浏览器中。
  • 多语言支持:英语、简体中文。
  • 采用现代技术构建:使用 Next.js 15 和 Shadcn UI 开发,确保现代、高性能且视觉上吸引人的用户体验。
  • MIT 许可:开源且可根据 MIT 许可免费供个人和商业使用。

此项目需要使用 Gemini API key,您可以在 Google AI Studio 上免费申请。如果需要 API 代理地址,可以在论坛里找到一些公益的 Gemini API 代理,或者使用 Cloudflare AI Gateway。


v0.5.0 重大更新

本次更新主要集中在报告生成和研究流程优化:

  • 优化研究流程: 优化了研究过程,支持可控和无限研究,让研究更加灵活。
  • 报告标题自动生成: 现在可以自动生成报告标题,节省您的时间。
  • 项目Logo更新: 我们更新了项目Logo,焕然一新。
  • 支持一键部署: 增加了 Vercel 一键部署脚本和 Cloudflare 部署说明

Google Gemini 最近向普通用户也开放了 Deep Research 功能,但一个月只有 5次,好用但完全不够用呀。

目前 Deep Research 实现方案大部分都是基于 模型+搜索+网页读取 的模式。目前有不少模型有免费额度,但搜索除了 Tavily 有每个月 1000 的免费搜索额度,基本都是收费的。

在开发这个项目前,我想到 Gemini 2.0 Flash 模型支持联网搜索可以替代 搜索+网页读取 这个过程,加上 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型强大的思考和写作能力,我决定使用 Gemini 模型开发 Deep Research 功能。

项目的核心提示词基于 dzhng/deep-research,并根据 Gemini 模型进行了优化。

使用以下提示词进行效果测试:

⼤航海时代,海盗中间流传着⼀个传说:海贼王在⼤海深处埋藏着它的宝藏,
找到它的海盗将获得⼒、荣耀与权⼒。互联⽹上也有⼀个传说,charlie
munger 有 100 个思维模型,掌握这 100 个思维模型的⼈将拥有⼤智慧,成为
真正的聪明⼈。
请帮我做⼀份研究,关于“查理芒格的 100 个思维模型”。包括这种说法的来
源,100 模型的内容,以及对 100 个思维模型的每⼀个进⾏简要介绍。
介绍每个思维模型时,说明它是什么,为什么要,举个例⼦,应⽤场景。
使⽤英⽂搜索,只采纳英⽂资料(因为互联⽹上英⽂资料在数和质上都是
最好的),⽤中⽂回答。

使用 Google 官方的 Deep Research 功能,耗时 8分钟,获得以下研究结果:

查理芒格百个思维模型研究_.pdf (979.6 KB)

通过本项目进行深度研究,耗时 5分钟,获得以下结果:

查理·芒格的 100 个思维模型研究.pdf (1.8 MB)

两份报告,前者搜索页面数更多,后者生成内容更丰富。

您目前可以通过 https://research.u14.app/ 使用或自行部署 u14app/deep-research,支持 Vercel 和 Cloudflare 等平台

最后感谢 Google 大善人

703 Likes

太强了,大佬

53 Likes

太强了,大佬

47 Likes

感谢分享。vercel部署有什么要求?

44 Likes

太强了,大佬

33 Likes

感谢分享,大佬 :sparkling_heart:

32 Likes

没有要求,有一些环境变量,可以根据需求填写。

24 Likes

衷情 gemini 已Star

23 Likes

前排支持下,最近刚好有服务需要用到已star

23 Likes

gemini开发仙人,点赞

22 Likes

太强了 :+1:

23 Likes

:two_hearts: from

19 Likes

但是gemini的模型效果并不好,同样的问题gemini回答的内容会发散并且给出错误答案
我对比过发现gpto3deep research错误概率更小,并且有更深的思考
所以我不相信gemini 的deep research

24 Likes

万物皆可docker

23 Likes

感谢佬分享

27 Likes

太强了佬

24 Likes

佬太强了

29 Likes

太强了佬

24 Likes

WooOooOoOOooOo,天下第一帅。谢谢大佬。
哈哈哈,这个模型是不是还可以换呢? :joy:

23 Likes

如果有其他模型内置联网搜索可以替换模型

23 Likes